針對低信噪比下異步長碼直接序列碼分多址（direct sequence-code division multiple access,DS-CDMA）信號偽碼序列難以估計的問題,提出一種基于嵌套迭代最小二乘投影和庫搜索算法相結(jié)合的盲解擴方法。該方法先將接收到的異步長碼DS-CDMA信號建模成含有缺失數(shù)據(jù)的短碼DS-CDMA信號,并使用重疊窗對信號進行分段構(gòu)造觀測數(shù)據(jù)矩陣。然后,使用最大似然理論對其進行數(shù)學(xué)建模,并用嵌套迭代最小二乘投影算法實現(xiàn)各用戶偽碼序列片段的粗提取。最后,將提取出來的偽碼序列在有限長的生成多項式庫中進行匹配搜索,從而得到該序列的生成多項式。仿真實驗及理論分析驗證了該方法對異步長碼DS-CDMA信號偽碼序列估計的有效性。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 異步信號缺失數(shù)據(jù)模型
2 異步系統(tǒng)LC-DS-CDMA信號盲解擴
    2.1 信號模型分析
    2.2 基于NILSP算法的偽碼序列盲估計
    2.3 基于庫搜索算法的生成多項式和擴頻碼序列估計
3 仿真實驗及分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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