針對(duì)巷道堆垛式立體車(chē)庫(kù)堆垛機(jī)在存取車(chē)過(guò)程中運(yùn)行路徑較長(zhǎng)的問(wèn)題,提出一種基于遺傳算法優(yōu)化的集束搜索用來(lái)優(yōu)化堆垛機(jī)運(yùn)行路徑。以縮短存取車(chē)過(guò)程中顧客平均等待時(shí)間和堆垛機(jī)運(yùn)行距離為目標(biāo),通過(guò)對(duì)實(shí)際運(yùn)行立體車(chē)庫(kù)的考察和數(shù)據(jù)提取,建立立體車(chē)庫(kù)堆垛機(jī)運(yùn)行路徑的數(shù)學(xué)模型,同時(shí)比較遺傳-集束搜索混合算法與集束搜索算法的實(shí)驗(yàn)仿真數(shù)據(jù),仿真結(jié)果表明:遺傳算法優(yōu)化后的集束搜索具有更好的收斂性,能夠有效地縮短顧客平均等待時(shí)間和堆垛機(jī)運(yùn)行距離,提升立體車(chē)庫(kù)運(yùn)行效率。 

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【文章目錄】：
1 模型建立
    1.1 巷道堆垛式立體車(chē)庫(kù)數(shù)學(xué)模型
    1.2 巷道堆垛式立體車(chē)庫(kù)排隊(duì)模型和評(píng)價(jià)指標(biāo)
2 算法的介紹
    2.1 集束搜索算法介紹
    2.2 遺傳算法優(yōu)化集束搜索
3 實(shí)際運(yùn)行立體車(chē)庫(kù)的數(shù)據(jù)考察
4 實(shí)驗(yàn)仿真與數(shù)據(jù)分析
    4.1 集束搜索算法優(yōu)化堆垛機(jī)運(yùn)行路徑
    4.2 遺傳-集束搜索混合算法優(yōu)化堆垛機(jī)運(yùn)行路徑
    4.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于集束搜索和銀行家算法的柔性制造系統(tǒng)無(wú)死鎖調(diào)度[J]. 黃文婷,吳智銘.  微型電腦應(yīng)用. 2008(06)
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碩士論文
[1]基于遺傳蟻群算法的堆垛式立體車(chē)庫(kù)路徑優(yōu)化研究[D]. 王曉晶.中北大學(xué) 2018
[2]基于巷道堆垛式立體車(chē)庫(kù)的車(chē)輛存取策略算法研究[D]. 魏麗.重慶交通大學(xué) 2014
[3]巷道堆垛式立體車(chē)庫(kù)排隊(duì)及庫(kù)位優(yōu)化研究[D]. 江代君.重慶大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3700273