基于LVD與Zoom-FRFT的多分量LFM信號參數(shù)估計
發(fā)布時間:2022-10-29 21:04
針對基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)的多分量線性調(diào)頻信號(MLFM)參數(shù)估計方法中計算量大、估算精度低等問題,本文提出了一種基于呂分布(LVD)與高分辨分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Zoom-FRFT)的參數(shù)估計方法。首先,對MLFM信號進(jìn)行LVD,檢測存在的分量個數(shù),對各分量參數(shù)粗略估計,利用粗略調(diào)頻斜率代入FRFT的參數(shù)估計公式,反向計算出FRFT的粗略變換階次。然后,以粗略變換階次為中心限定范圍,設(shè)置精度,連續(xù)進(jìn)行FRFT,從而提取峰值的坐標(biāo)即精確變換階次與粗略FRFT域坐標(biāo)。最后,在精確變換階次下,以粗略FRFT域坐標(biāo)為中心限定區(qū)間,進(jìn)行Zoom-FRFT,從而提取精確FRFT域坐標(biāo),對分量的參數(shù)進(jìn)行精估計。仿真結(jié)果表明,該方法可以有效地對MLFM信號進(jìn)行參數(shù)估計,并可以根據(jù)實際需要選擇變換階次的搜索范圍與精度、FRFT域的細(xì)化倍數(shù);與傳統(tǒng)方法相比,本方法同時提高了參數(shù)估計精度與計算效率。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種有效的CFCR域LFM信號分析方法[J]. 荊福龍,張春杰,司偉建,王宇,焦淑紅. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]一種改進(jìn)多分量LFM信號時頻分布估計方法[J]. 孔慧芳,張子煜. 測控技術(shù). 2018(11)
[3]STFT和Zoom-FRFT聯(lián)合的多分量LFM信號參數(shù)估計方法[J]. 孫樂,張衡陽,魏軍,劉立. 四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)
[4]基于高斯加權(quán)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的LFM信號參數(shù)估計[J]. 王鵬,邱天爽,李景春,譚海峰. 通信學(xué)報. 2016(04)
[5]基于短時分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的時頻分析方法[J]. 龐存鎖,劉磊,單濤. 電子學(xué)報. 2014(02)
[6]分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的快速計算新方法[J]. 趙興浩,陶然,鄧兵,王越. 電子學(xué)報. 2007(06)
[7]基于高斯短時分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的多分量LFM信號檢測與參數(shù)估計[J]. 李家強(qiáng),金榮洪,耿軍平,范瑜,毛煒. 電子與信息學(xué)報. 2007(03)
本文編號:3698415
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種有效的CFCR域LFM信號分析方法[J]. 荊福龍,張春杰,司偉建,王宇,焦淑紅. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]一種改進(jìn)多分量LFM信號時頻分布估計方法[J]. 孔慧芳,張子煜. 測控技術(shù). 2018(11)
[3]STFT和Zoom-FRFT聯(lián)合的多分量LFM信號參數(shù)估計方法[J]. 孫樂,張衡陽,魏軍,劉立. 四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)
[4]基于高斯加權(quán)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的LFM信號參數(shù)估計[J]. 王鵬,邱天爽,李景春,譚海峰. 通信學(xué)報. 2016(04)
[5]基于短時分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的時頻分析方法[J]. 龐存鎖,劉磊,單濤. 電子學(xué)報. 2014(02)
[6]分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的快速計算新方法[J]. 趙興浩,陶然,鄧兵,王越. 電子學(xué)報. 2007(06)
[7]基于高斯短時分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的多分量LFM信號檢測與參數(shù)估計[J]. 李家強(qiáng),金榮洪,耿軍平,范瑜,毛煒. 電子與信息學(xué)報. 2007(03)
本文編號:3698415
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