本系統(tǒng)是一個(gè)功能較為完備的資源分享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了資源分享、資源搜索、資源推薦等功能。其中網(wǎng)站的主體通過經(jīng)典的JavaEE框架構(gòu)建,通過Lucene技術(shù)與Solr技術(shù)提供資源搜索服務(wù),并且實(shí)現(xiàn)了以機(jī)器學(xué)習(xí)ALS算法為核心的資源推薦系統(tǒng),使得用戶可以更為方便地找到想要的資源。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 推薦系統(tǒng)算法研究
    1.1 特征向量與線性相似度
    1.2 損失函數(shù)的定義
    1.3 模型降維與矩陣分解
    1.4 模型訓(xùn)練
    1.5 模型校驗(yàn)
    1.6 余弦相似度計(jì)算
    1.7 模型的評(píng)估
    1.8 推薦系統(tǒng)冷啟動(dòng)問題
2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    2.1 總體功能模塊設(shè)計(jì)
    2.2 推薦系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)
    2.3 算法參數(shù)調(diào)優(yōu)
    2.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    3.1 資源搜索的實(shí)現(xiàn)
    3.2 離線推薦計(jì)算的實(shí)現(xiàn)
    3.3 實(shí)時(shí)榜單計(jì)算的實(shí)現(xiàn)
4 結(jié)束語



本文編號(hào)：3695051