成像制導(dǎo)過程中,需要在導(dǎo)引頭獲得的圖像中搜索目標(biāo)所在位置�；趯�(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換的相關(guān)匹配算法能夠有效處理在尺度、旋轉(zhuǎn)等情況下目標(biāo)的匹配問題,但是計(jì)算量大、匹配效率低,因此提出一種基于對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換的多分辨率快速相關(guān)匹配算法。首先,通過定義主梯度方向,并將該方向作為對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換的角度變換基準(zhǔn),有效避免了模板與目標(biāo)特征矩陣基準(zhǔn)不同的問題;其次,在多分辨率金字塔搜索過程中,采用圖像方差作為判斷依據(jù),跳過同質(zhì)區(qū)域和雜亂區(qū)域等非目標(biāo)區(qū)域,加快搜索效率。仿真結(jié)果表明,該算法相比傳統(tǒng)多分辨率相關(guān)匹配算法能夠保證匹配精度并提高算法對(duì)于非線性光照變化的魯棒性,匹配效率顯著提高,具有實(shí)時(shí)處理的潛力。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 基于主梯度方向的對(duì)數(shù)極坐標(biāo) 變換
2 基于圖像方差的多分辨率相關(guān)匹 配算法
3 仿真結(jié)果及分析
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換在景象匹配制導(dǎo)中的應(yīng)用[J]. 金勇俊,李言俊,張科,杜永軍.  紅外與激光工程. 2007(04)
[2]對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換識(shí)別算法在成像制導(dǎo)中的應(yīng)用[J]. 王立,李言俊,張科.  宇航學(xué)報(bào). 2005(03)
[3]基于圖像對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換的多分辨率相關(guān)匹配算法[J]. 許東,安錦文.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(05)



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