發(fā)布時間：2022-08-29 20:08

　　針對傳統(tǒng)目標(biāo)分配算法不能求解大規(guī)模資源目標(biāo)分配的組合規(guī)劃難題,提出了一種基于數(shù)學(xué)歸納法的資源目標(biāo)分配算法。建立了資源相同條件下的目標(biāo)分配數(shù)學(xué)模型。通過逐步增加資源和資源預(yù)分配的方法,不斷從每次迭代的預(yù)分配方案中選擇最優(yōu)的分配方案,極大地降低了分配問題的搜索解空間和計(jì)算復(fù)雜度。以無人機(jī)協(xié)同區(qū)域搜索為典型應(yīng)用案例,分別設(shè)計(jì)了對比實(shí)驗(yàn)和性能實(shí)驗(yàn)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可以保證得到目標(biāo)分配問題的全局最優(yōu)解,并且在大規(guī)模資源分配中具有很好的實(shí)時性。 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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