對(duì)智能遙感這一新興領(lǐng)域的研究進(jìn)行了綜合評(píng)述,并對(duì)未來(lái)智能遙感的發(fā)展進(jìn)行了展望。首先分析了遙感任務(wù)規(guī)劃的現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn),歸納了智能遙感任務(wù)規(guī)劃方法;其次,分析了觀測(cè)衛(wèi)星圖像處理流程,歸納了智能遙感圖像數(shù)據(jù)處理方法;最后,對(duì)智能遙感技術(shù)未來(lái)的發(fā)展做出了展望。綜述表明,人工智能技術(shù)具備自主學(xué)習(xí)和推理能力,是解決當(dāng)前遙感技術(shù)存在的實(shí)時(shí)性差和數(shù)據(jù)利用率低下等問(wèn)題的重要潛在技術(shù)手段,可以與遙感任務(wù)規(guī)劃和遙感圖像處理兩個(gè)層面結(jié)合,開(kāi)展進(jìn)一步深入研究。 

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 遙感任務(wù)智能規(guī)劃研究現(xiàn)狀
    2.1 遙感任務(wù)規(guī)劃面臨挑戰(zhàn)與現(xiàn)狀
    2.2 智能遙感任務(wù)規(guī)劃方法
        2.2.1 啟發(fā)式搜索算法
        2.2.2 專家系統(tǒng)
        2.2.3 基于Agent的規(guī)劃調(diào)度方法
        2.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
        2.2.5 遺傳算法、模擬退火法和禁忌算法
3 智能遙感數(shù)據(jù)分類研究現(xiàn)狀
    3.1 觀測(cè)衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)處理流程
    3.2 智能遙感圖像數(shù)據(jù)處理方法
        3.2.1 決策樹(shù)方法
        3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
        3.2.3 深度學(xué)習(xí)方法
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]深度學(xué)習(xí):本質(zhì)與理念[J]. 郭元祥.  新教師. 2017(07)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的星上任務(wù)可調(diào)度性預(yù)測(cè)方法[J]. 邢立寧,王原,何永明,何磊.  中國(guó)管理科學(xué). 2015(S1)
[3]基于SOA的遙感衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃框架設(shè)計(jì)[J]. 谷宏志.  無(wú)線電工程. 2014(12)
[4]人工智能技術(shù)在遙感圖像分類中的應(yīng)用[J]. 翁代云,楊莉.  計(jì)算機(jī)仿真. 2012(06)
[5]基于CLIPS的衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 杜瑩,陳浩,李軍,唐宇,陳宏盛.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2009(12)
[6]生產(chǎn)調(diào)度研究綜述[J]. 余建軍,張定超,周銘新.  中國(guó)制造業(yè)信息化. 2009(17)
[7]專家系統(tǒng)綜述[J]. 畢學(xué)工,杭迎秋,李昕,周進(jìn)東,黃治成.  軟件導(dǎo)刊. 2008(12)
[8]衛(wèi)星對(duì)地觀測(cè)任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題簡(jiǎn)明綜述[J]. 王沛,譚躍進(jìn).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2008(10)
[9]人工智能在衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 朱戰(zhàn)霞,楊博,袁建平.  飛行力學(xué). 2008(01)
[10]基于決策樹(shù)分類技術(shù)的遙感影像分類方法研究[J]. 申文明,王文杰,羅海江,張峰,劉小曼,熊文成.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2007(03)

博士論文
[1]基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的衛(wèi)星規(guī)模化在線調(diào)度方法研究[D]. 王海蛟.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中心) 2018
[2]深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感影像分類的應(yīng)用研究[D]. 王海軍.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[3]基于MAS的分布式成像衛(wèi)星系統(tǒng)任務(wù)規(guī)劃與控制問(wèn)題研究[D]. 張正強(qiáng).國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
[4]面向區(qū)域目標(biāo)的成像偵察衛(wèi)星調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 阮啟明.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
[5]成像偵察衛(wèi)星調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 賀仁杰.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004

碩士論文
[1]對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星自主任務(wù)規(guī)劃技術(shù)研究[D]. 薛志家.南京航空航天大學(xué) 2015
[2]基于啟發(fā)式算法的成像衛(wèi)星星地聯(lián)合調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 孫凱.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[3]多衛(wèi)星綜合任務(wù)規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉曉娣.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
[4]成像衛(wèi)星綜合任務(wù)規(guī)劃專家決策支持技術(shù)研究[D]. 高恒振.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
[5]成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃調(diào)度機(jī)制與輔助決策技術(shù)研究[D]. 陳慧中.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005



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