灰狼優(yōu)化（Grey Wolf Optimization,GWO）算法是一種新興的群體智能優(yōu)化算法,因簡單高效而被成功應(yīng)用于諸多領(lǐng)域。文章闡述了灰狼優(yōu)化算法的搜索機(jī)制和實(shí)現(xiàn)過程,分析灰狼優(yōu)化算法的特性,對目前GWO算法的相關(guān)改進(jìn)及應(yīng)用進(jìn)行綜述。重點(diǎn)對GWO算法的改進(jìn)策略,包括種群初始化的改進(jìn)、搜索機(jī)制的改進(jìn)、參數(shù)的改進(jìn)等進(jìn)行了描述,對GWO算法在參數(shù)優(yōu)化、復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化和組合優(yōu)化等方面的應(yīng)用進(jìn)行了討論。最后,對GWO算法的未來改進(jìn)策略和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了展望。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 灰狼群體捕食行為及灰狼優(yōu)化算法
    2.1 灰狼群體捕食行為
    2.2 GWO的數(shù)學(xué)模型
        2.2.1 包圍獵物
        2.2.2 狩獵
        2.2.3 攻擊獵物 (開發(fā))
        2.2.4 搜索獵物 (勘探)
    2.3 GWO算法的優(yōu)化過程
3 GWO改進(jìn)的研究進(jìn)展
    3.1 初始化種群的改進(jìn)
        1) Luo等[13]提出了一種基于復(fù)數(shù)值編碼的改進(jìn)GWO算法, 灰狼位置記錄如下:
        2) Madhiarasan等[14]將灰狼種群劃分為θ, ζ, ψ
        3) Long等[15]利用佳點(diǎn)集理論對種群進(jìn)行初始化。
    3.2 搜索機(jī)制的改進(jìn)
    3.3 對參數(shù)的改進(jìn)
    3.4 混合算法的設(shè)計(jì)
4 GWO應(yīng)用研究進(jìn)展
    4.1 參數(shù)優(yōu)化
        4.1.1 PID控制器參數(shù)的優(yōu)化
        4.1.2 支持向量機(jī)參數(shù)的優(yōu)化
        4.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的訓(xùn)練
    4.2 復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化
    4.3 組合優(yōu)化
        4.3.1 經(jīng)濟(jì)調(diào)度
        4.3.2 車間調(diào)度
    4.4 其他應(yīng)用
5 GWO的未來研究方向
    5.1 GWO未來的理論研究
    5.2 GWO未來的改進(jìn)研究
        1) 增加灰狼種群的多樣性。
        2) 改進(jìn)GWO算法的搜索機(jī)制。
        3) 開發(fā)高效的混合算法。
        4) 開發(fā)新的位置更新公式。
    5.3 GWO未來的應(yīng)用研究


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]混合灰狼優(yōu)化算法求解柔性作業(yè)車間調(diào)度問題[J]. 姜天華.  控制與決策. 2018(03)
[2]求解作業(yè)車間調(diào)度問題的改進(jìn)混合灰狼優(yōu)化算法[J]. 姚遠(yuǎn)遠(yuǎn),葉春明.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(05)
[3]基于灰狼算法的改進(jìn)研究[J]. 郭振洲,劉然,拱長青,趙亮.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(12)
[4]求解高維優(yōu)化問題的混合灰狼優(yōu)化算法[J]. 龍文,蔡紹洪,焦建軍,張文專,唐明珠.  控制與決策. 2016(11)
[5]一種新型非線性收斂因子的灰狼優(yōu)化算法[J]. 王敏,唐明珠.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(12)
[6]求解約束優(yōu)化問題的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法[J]. 龍文,趙東泉,徐松金.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2015(09)
[7]基于灰狼優(yōu)化算法的置換流水線車間調(diào)度[J]. 呂新橋,廖天龍.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[8]Hybridizing grey wolf optimization with differential evolution for global optimization and test scheduling for 3D stacked SoC[J]. Aijun Zhu,Chuanpei Xu,Zhi Li,Jun Wu,Zhenbing Liu.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2015(02)



本文編號：3662117