突發(fā)公共事件中網(wǎng)絡(luò)輿情容易快速形成和傳導(dǎo)。科學(xué)分析和研判網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)于穩(wěn)定社會(huì)情緒、疏解社會(huì)矛盾具有重要意義。文章綜合搜索引擎、新聞媒體和社交網(wǎng)絡(luò)3類數(shù)據(jù),利用Python語言,采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、分詞等技術(shù)進(jìn)行信息提取;然后借助情緒極性詞典進(jìn)行輿情感知,得到情緒極性和程度的分布情況;并進(jìn)一步利用元胞自動(dòng)機(jī)對(duì)輿情演化進(jìn)行分析和建模;最終得到突發(fā)公共事件背景下網(wǎng)絡(luò)輿情演化的一般規(guī)律和特點(diǎn),為突發(fā)公共事件中網(wǎng)絡(luò)輿情的分析研判奠定了基礎(chǔ)。 

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 信息提取和輿情感知
2 構(gòu)建演化模型
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)輿情智能預(yù)警機(jī)制分析[J]. 劉繼,李磊.  情報(bào)雜志. 2019(12)
[2]網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中情緒指數(shù)的構(gòu)建及應(yīng)用分析——以證券市場(chǎng)為例[J]. 申晨,姜志旺,程冬玲,張紅霞.  無線互聯(lián)科技. 2019(15)
[3]基于影響模型的網(wǎng)絡(luò)輿情演化與傳播仿真研究[J]. 朱毅華,張超群.  情報(bào)雜志. 2015(02)



本文編號(hào)：3660163