哈希方法作為最近鄰搜索中的一個(gè)重要算法,具有快速及低內(nèi)存的優(yōu)良特性,能夠較好地解決現(xiàn)實(shí)圖像數(shù)據(jù)庫中存在的樣本標(biāo)簽信息缺失、人工標(biāo)注成本過高等問題,因此在圖像檢索領(lǐng)域得到廣泛使用.提出一種基于語義相似度的無監(jiān)督圖像哈希方法.首先對原始圖像進(jìn)行語義聚類,然后基于圖像的語義相似性,把原始圖像特征映射到漢明空間;同時(shí),為了增強(qiáng)哈希學(xué)習(xí)的魯棒性,在所得到的目標(biāo)函數(shù)中,采用了l2,p范數(shù)（0<p≤2）來代替l2范數(shù)進(jìn)行哈希學(xué)習(xí).通過在兩個(gè)公共圖像檢索數(shù)據(jù)庫CIFAR-10和NUS-WIDE的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,與現(xiàn)有方法相比,本方法的平均精度均值提升了5%. 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 基于語義相似度的無監(jiān)督圖像哈希方法
    1.2 算法優(yōu)化
2 實(shí)驗(yàn)部分
    2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        2.1.1 數(shù)據(jù)集
        2.1.2 評價(jià)指標(biāo)
        2.1.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        2.2.1 性能評價(jià)
        2.2.2 參數(shù)評估
3 結(jié)論



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