針對如何定量、精準地對機載嵌入式訓練系統(tǒng)進行效能評估的工程問題,提出了一種基于免疫BP神經網(wǎng)絡的效能評估方法。首先將效能評估工程問題建模為一個非線性回歸的數(shù)學問題;其次,根據(jù)機載嵌入式訓練系統(tǒng)的組成結構和特點,設計了簡潔、實用的效能評估指標體系;再次,綜合利用了免疫克隆選擇優(yōu)化算法全局搜索能力強的優(yōu)勢以及BP神經網(wǎng)絡算法局部搜索能力強的優(yōu)點,從而快速有效地求解神經網(wǎng)絡的突觸權值,進而得到訓練好的神經網(wǎng)絡。最后在算法驗證部分,通過四組仿真數(shù)據(jù)實驗,并對比經典的BP神經網(wǎng)絡算法、基于進化計算的BP神經網(wǎng)絡算法,結果表明該效能評估方法在評估精度和評估穩(wěn)定性方面都是較優(yōu)的。 

【文章來源】：計算機技術與發(fā)展. 2019,29(12)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 基本理論
    1.1 免疫克隆選擇算法
    1.2 BP神經網(wǎng)絡算法
        (1)前向階段。
        (2)后向階段。
2 免疫BP網(wǎng)絡的機載嵌入式訓練系統(tǒng)效能評估
    2.1 效能評估指標
    2.2 基于免疫BP網(wǎng)絡的效能評估算法
3 實驗對比分析
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
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