為保護基于屬性的密文策略（ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE）可搜索加密云存儲機制中數(shù)據(jù)使用者的屬性隱私,實現(xiàn)云存儲模糊可搜索加密,該文提出一種屬性盲化的模糊可搜索加密云存儲（attribute blinding fuzzy searchable encryption cloud storage,ABFSECS）方案.數(shù)據(jù)使用者的每個訪問屬性被隨機盲化,再聚合為一個完整的盲化屬性.通過關(guān)鍵字索引集和數(shù)據(jù)使用者生成的關(guān)鍵字陷門的匹配計算,實現(xiàn)了模糊可搜索加密云存儲機制.利用云服務(wù)器的強大計算資源,引入預(yù)解密操作,減少了數(shù)據(jù)使用者的計算時間開銷.安全性分析表明,ABFSECS方案具有不可偽造性,可抵抗數(shù)據(jù)使用者與云存儲服務(wù)器間的共謀攻擊,不會泄露數(shù)據(jù)使用者的屬性隱私信息. 

【文章來源】：北京理工大學(xué)學(xué)報. 2019,39(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 ABFSECS方案系統(tǒng)模型
2 基礎(chǔ)技術(shù)
    2.1 雙線性對
    2.2 雙線性Diffie -Hellman (DH) 假設(shè)
    2.3 訪問控制策略
3 ABFSECS方案
    1) 利用公鑰pk, 數(shù)據(jù)使用者計算TD1:
    2) 數(shù)據(jù)使用者利用自己的私鑰skDU計算TD2.
4 正確性和安全性分析
    4.1 正確性證明
    4.2 安全性證明
        4.2.1 抗偽造攻擊性定義2:攻擊模型.
        4.2.2 抗共謀攻擊性
        4.2.3 抗屬性隱私泄露性
        4.2.4 抗數(shù)據(jù)隱私泄露性
5 性能分析
    5.1 計算開銷
    5.2 存儲開銷
    5.3 通信開銷
6 實驗驗證
7 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]云環(huán)境下基于靜態(tài)博弈的信任等級模型研究[J]. 張光華,龐少博,張玉清,孫利民.  北京理工大學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[2]面向云端融合計算的防御性數(shù)據(jù)銷毀機制[J]. 徐小龍,龔培培.  北京理工大學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[3]Adaptively secure multi-authority attribute-based encryption with verifiable outsourced decryption[J]. Kai ZHANG,Jianfeng MA,Jiajia LIU,Hui LI.  Science China（Information Sciences）. 2016(09)



本文編號：3643406