針對平面分段加工時間和交貨期的不確定性,采用模糊數(shù)表示這兩種時間參數(shù);并以減少工時消耗和滿足JIT生產(chǎn)要求為調(diào)度目標(biāo),建立了平面分段流水線多目標(biāo)模糊調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型。提出了求解該問題的一種多目標(biāo)文化基因算法,實現(xiàn)了分段的分配和排序兩個子問題的同時優(yōu)化。通過數(shù)值計算和仿真,對比了基于確切加工時間制定的常規(guī)調(diào)度方案和基于模糊加工時間制定的模糊調(diào)度方案。結(jié)果表明,模糊調(diào)度方案的執(zhí)行力更強,證實了模糊調(diào)度方法的有效性。 

【文章來源】：計算機仿真. 2019,36(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 問題及建模
    2.1 問題描述
    2.2 模型建立
        2.2.1 符號表示
        2.2.2 模糊調(diào)度變量
        2.2.3 數(shù)學(xué)模型
3 模糊數(shù)運算
4 多目標(biāo)文化基因算法
    4.1 解的表達
    4.2 遺傳操作
    4.3 局部搜索算子
    4.4 MOMA流程MOMA的流程如下:
5 實例求解與仿真
    5.1 實驗介紹
    5.2 實驗結(jié)果
6 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]帶阻塞限制的船舶分段生產(chǎn)流水線調(diào)度[J]. 鄭永前,莫國鋒,張駿.  計算機集成制造系統(tǒng). 2016(10)
[2]一類零緩沖可中斷流水線調(diào)度優(yōu)化方法[J]. 牛占文,徐照光.  工業(yè)工程. 2014(05)
[3]船舶平面分段的非完全混合流水線調(diào)度[J]. 張志英,李殿勤.  計算機集成制造系統(tǒng). 2012(11)



本文編號：3617494