針對(duì)上產(chǎn)期油氣操作成本及其影響因素具有的非線(xiàn)性、小樣本數(shù)據(jù)特征,采用油氣操作成本核算內(nèi)容的定性分析與鄧氏、絕對(duì)、斜率及B型關(guān)聯(lián)度分析方法的定量分析相結(jié)合,確定上產(chǎn)期油氣操作成本主要影響因素,構(gòu)建基于SVM的上產(chǎn)期油氣操作成本預(yù)測(cè)模型。針對(duì)建模所需參數(shù)難確定及標(biāo)準(zhǔn)PSO算法易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題,采用線(xiàn)性分段函數(shù)構(gòu)建慣性權(quán)重ω計(jì)算方法,同時(shí)引入最佳適應(yīng)度變化率因子和粒子變異因子,構(gòu)建自適應(yīng)PSO算法,并結(jié)合k-fold交叉驗(yàn)證最小誤差準(zhǔn)則尋優(yōu)參數(shù),進(jìn)而構(gòu)建自適應(yīng)PSO-SVM上產(chǎn)期油氣操作成本預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)表明上述模型能夠根據(jù)粒子自身適應(yīng)度平衡全局和局部搜索能力,具有更佳的全局搜索能力和預(yù)測(cè)精度。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2019,36(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 基于灰色關(guān)聯(lián)分析和成本要素核算的上產(chǎn)期油氣操作成本影響因素
3 支持向量機(jī)模型
4 粒子群優(yōu)化算法
    4.1 標(biāo)準(zhǔn)PSO算法
    4.2 標(biāo)準(zhǔn)PSO算法理論缺陷分析
    4.3 自適應(yīng)APSO算法的構(gòu)建
5 自適應(yīng)PSO-SVM上產(chǎn)期油氣操作成本預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
    5.1 模型樣本的確定
    5.2 核函數(shù)的選取
    5.3 模型參數(shù)的確定
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3611080