[目的/意義]風(fēng)險(xiǎn)溝通是風(fēng)險(xiǎn)消減、保障政策平穩(wěn)運(yùn)行的重要機(jī)制,目前鮮有研究從公眾視角出發(fā)關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)溝通受眾的溝通習(xí)慣、方式和期望,使得政策執(zhí)行中的公眾風(fēng)險(xiǎn)信息搜索行為研究必要而迫切。[過(guò)程/方法]基于風(fēng)險(xiǎn)信息搜索和處理行為影響路徑框架,提出我國(guó)公共政策中公眾風(fēng)險(xiǎn)信息搜索行為影響因素模型,并以陜南移民搬遷政策為例對(duì)概念模型進(jìn)行了驗(yàn)證。[結(jié)果/結(jié)論]公眾的渠道信任、感知風(fēng)險(xiǎn)特征與風(fēng)險(xiǎn)信息搜索行為呈成正相關(guān)關(guān)系,信息充分度、自我效能感與風(fēng)險(xiǎn)信息搜索行為成負(fù)相關(guān),且信息充分度在感知風(fēng)險(xiǎn)特征和自我效能感對(duì)信息搜索行為的影響中起中介作用。最后,在分析基礎(chǔ)上,提出了我國(guó)完善公共政策中風(fēng)險(xiǎn)溝通的實(shí)踐建議。 

【文章來(lái)源】：情報(bào)雜志. 2019,38(02)北大核心CSSCI

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【部分圖文】：

風(fēng)險(xiǎn)信息搜索和處理行為影響路徑框架圖(根據(jù)ＲobertJ．Griffin論文繪制)

險(xiǎn)的自信程度越高，其信息充分度感知越高;H3－2:信息充分度在自我效能感與信息搜索行為中起中介作用。最終本文提出的概念模型如圖2所示。圖2公共政策中的風(fēng)險(xiǎn)信息搜索行為影響因素概念模型圖3研究設(shè)計(jì)3．1分析方法本文主要通過(guò)結(jié)構(gòu)方程對(duì)概念模型及相關(guān)假定進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)方程模型(StructuralE-quationModeling，即SEM)是一種線性統(tǒng)計(jì)建模方法，在社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域研究均有廣泛應(yīng)用［32］。3．2收據(jù)收集與整理3．2．1數(shù)據(jù)來(lái)源長(zhǎng)期以來(lái)，自然災(zāi)害和貧困是制約陜西省發(fā)展的重要因素，扶貧開(kāi)發(fā)和備災(zāi)減災(zāi)一直都是當(dāng)?shù)卣墓ぷ髦攸c(diǎn)，特別是南部的A市、S市和H市，由于地理位置和氣候條件，上述問(wèn)題尤其嚴(yán)峻。2011年，陜西省正式啟動(dòng)移民搬遷工程，預(yù)計(jì)截至2021年，讓240萬(wàn)人搬遷到宜居、宜業(yè)和安全的淺丘或川道地帶。由于該政策涉及的地域范圍廣、利益關(guān)系復(fù)雜，存在引發(fā)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)事件的可能性。因此，本文選取陜西省南部A、B、C、D4個(gè)安置社區(qū)作為調(diào)查地點(diǎn)。這4個(gè)社區(qū)規(guī)模大，安置點(diǎn)較多、移民搬遷有一定特色。根據(jù)調(diào)查地搬遷工作的實(shí)際進(jìn)展，本文選取總樣本的5%，實(shí)際發(fā)放問(wèn)卷400份，最后收回341份，回收率為85．3%。3．2．2問(wèn)項(xiàng)設(shè)置本研究問(wèn)卷采用里克特五級(jí)量表設(shè)計(jì)，最初包括29個(gè)題項(xiàng)，通過(guò)小樣本預(yù)調(diào)查方式刪除了信度不達(dá)標(biāo)題項(xiàng)，最終如表1所示。表1測(cè)量題目度量指標(biāo)變量度量指標(biāo)指標(biāo)來(lái)源信息搜索行為ISB1我總是通過(guò)親戚家人獲取信息ISB2我總是通過(guò)朋友鄰居獲取信息ISB3我總是通過(guò)村委會(huì)和村干部獲取信息ISB4我總是通過(guò)開(kāi)發(fā)商、本地企業(yè)家獲取信息ISB5我總是通過(guò)新聞廣播獲取信息ISB6我總是通過(guò)政府工作人員獲取信息ISB7我總是通過(guò)微博、微信、論壇等獲取信息Newman(1971)Doncan(1982)

嚦煽啃浴?表3因子收斂效度分析表因子名稱信息搜索行為渠道信任信息充分度信息搜索能力感知風(fēng)險(xiǎn)特征自我效能感KMO值0．7640．8300．6710．7020．8020．6674．3模型擬合為了進(jìn)一步探究因子之間的關(guān)系，本部分運(yùn)用AMOS22．0來(lái)分別對(duì)渠道信任、信息充分度、信息搜集能力、感知風(fēng)險(xiǎn)特征和自我效能感進(jìn)行影響因素的分析，在此基礎(chǔ)上，對(duì)信息充分度在感知風(fēng)險(xiǎn)特征和自我效能感與信息搜索行為之間的關(guān)系的中介作用進(jìn)行檢驗(yàn)。4．3．1分模型分析a．渠道信任對(duì)信息搜索行為的影響因素分析。如圖3所示，渠道信任和風(fēng)險(xiǎn)信息搜索行為之間的回歸系數(shù)為0．68，且在P＜0．01水平下顯著，假設(shè)H1－1得到驗(yàn)證。既公眾對(duì)信息渠道的信任感越強(qiáng)，公眾的信息搜索行為就會(huì)越積極。圖3渠道信任對(duì)信息信息搜索行為的影響結(jié)構(gòu)b．信息充分度對(duì)信息搜索行為的影響因素分析。如圖4所示，信息搜索行為與信息搜索行為之間的回歸系數(shù)為－0．68，且在P＜0．01水平下顯著，假設(shè)H1－2得到驗(yàn)證。既公眾對(duì)政策信息和政策風(fēng)險(xiǎn)信息越了解，公眾的信息搜索行為就會(huì)越消極。圖4信息充分度對(duì)信息信息搜索行為的影響結(jié)構(gòu)c．信息搜集能力對(duì)信息搜集行為的影響分析。如圖5所示，信息搜集能力和風(fēng)險(xiǎn)信息搜索行為之間的回歸系數(shù)為－0．05，僅在P＜0．05水平下顯著，假設(shè)H1－3未得到驗(yàn)證。圖5信息搜集能力對(duì)信息信息搜索行為的影響結(jié)構(gòu)d．感知風(fēng)險(xiǎn)特征對(duì)信息搜索行為的影響分析。如圖6所示，感知風(fēng)險(xiǎn)特征與信息搜索行為之間的回歸系數(shù)為0．80，且在P＜0．001水平下顯著，假設(shè)H1－4得到驗(yàn)證。即調(diào)查對(duì)象對(duì)政策可能引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的感知水平越高，則認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)的危害性越大，其信息搜索行為就會(huì)越活躍。圖6感知風(fēng)險(xiǎn)特征對(duì)信息信息搜索行為的影響結(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]環(huán)境沖突風(fēng)險(xiǎn)治理中的風(fēng)險(xiǎn)溝通:影響因素與關(guān)鍵命題[J]. 徐浩,王偉.  云南行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(04)
[2]政策過(guò)程視野下重大公共政策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及其關(guān)鍵因素識(shí)別[J]. 朱正威,石佳,劉瑩瑩.  中國(guó)行政管理. 2015(07)
[3]社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的兩種模式及其融合[J]. 高山,王京京.  湖南師范大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[4]風(fēng)險(xiǎn)溝通與風(fēng)險(xiǎn)型環(huán)境群體性事件的應(yīng)對(duì)[J]. 華智亞.  人文雜志. 2014(05)
[5]虛擬社區(qū)零售中信息搜索數(shù)量的影響機(jī)制研究[J]. 寧連舉,劉自慧,馮鑫.  北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2013(05)
[6]風(fēng)險(xiǎn)溝通:風(fēng)險(xiǎn)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)——日本核危機(jī)一周年祭[J]. 張樂(lè),童星.  探索與爭(zhēng)鳴. 2012(04)
[7]突發(fā)環(huán)境事件中的風(fēng)險(xiǎn)溝通策略——廣西鎘污染事故的啟示[J]. 劉冰,彭宗超.  世界環(huán)境. 2012(02)
[8]風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)上購(gòu)物行為的影響[J]. 呂詩(shī)蕓.  學(xué)理論. 2010(30)
[9]風(fēng)險(xiǎn)感知理論模型及影響因子分析[J]. 孟博,劉茂,李清水,王麗.  中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(10)
[10]美國(guó)風(fēng)險(xiǎn)溝通研究:學(xué)術(shù)沿革、核心命題及其關(guān)鍵因素[J]. 張潔,張濤甫.  國(guó)際新聞界. 2009(09)

碩士論文
[1]旅游者信息搜尋努力及影響因素研究[D]. 陳德科.西南交通大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3608455