對工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計多區(qū)域資源信息進行搜索整合,能夠使工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計的多區(qū)域資源信息便于管理和利用。對多區(qū)域資源信息進行搜索整合,需要搜索全局資源信息最優(yōu)解,獲取資源信息聚類中心,完成信息的搜索整合。傳統(tǒng)方法對資源信息詞特征進行聚類,結(jié)合最大相關(guān)性得到若干個類簇,但忽略了獲取資源信息聚類中心,導致整合精度低。提出工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計多區(qū)域資源信息搜索整合方法,在TF-IDF權(quán)值計算公式中加入類內(nèi)分散度函數(shù)和類間聚集度函數(shù),對特征詞在資源信息文本集中的類間分布和類內(nèi)分布進行整體評價;在前期階段結(jié)合K-均值優(yōu)化方法和PSO算法搜索全局最優(yōu)解,根據(jù)最優(yōu)解得到資源信息的聚類中心,根據(jù)采用K-均值算法完成工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計多區(qū)域資源信息的搜索整合。仿真結(jié)果表明,所提方法在15代時得到全局最優(yōu)適應(yīng)度,驗證所提方法的收斂速度快、整合過程中的聚類結(jié)果精準度高。 

【文章來源】：計算機仿真. 2019,36(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計多區(qū)域資源信息系統(tǒng)原理
3 多區(qū)域資源信息搜索整合方法
    3.1 基于特征項類別分布的TF-IDF
    3.2 資源信息搜索整合方法
4 實驗結(jié)果與分析
5 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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