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基于支持向量機的船舶輔鍋爐故障診斷研究

發(fā)布時間:2022-01-23 16:47
  船舶輔鍋爐系統(tǒng)是船舶輔機中的重要組成部分,用于向船舶提供驅(qū)動蒸汽輔機、供應輔助熱源等方面非主動力用途的飽和蒸汽。它的無故障運行對于船舶的正常航行具有十分重要的意義。本文針對船舶輔鍋爐系統(tǒng)運行中常見的船舶輔鍋爐煙道輕微阻塞、供油管路濾清器臟污、鍋爐主安全閥少量泄漏三類故障進行了故障診斷方法研究。鑒于船舶輔鍋爐系統(tǒng)故障診斷存在故障知識不完備、故障樣本數(shù)量少、故障診斷系統(tǒng)難評估等問題,本文采用了仿真技術與故障診斷技術結(jié)合的研究思路,通過仿真的方式采集了包括汽包壓力、水位等五個運行參數(shù),并以此建立了船舶輔鍋爐系統(tǒng)正常工況樣本庫與故障工況樣本庫,進而對船舶輔鍋爐系統(tǒng)故障診斷方法進行研究與探討。首先,本文使用模塊化建模法、集中參數(shù)分析法等建模方法,分別建立了船舶輔鍋爐系統(tǒng)爐膛部分、汽包部分、水冷壁與下降管聯(lián)合部分三個主要部分的數(shù)學模型;诟鞑糠謹(shù)學模型,使用MATLAB/Simulink仿真軟件對各部分仿真模型進行了設計與實現(xiàn)。由模型靜態(tài)驗證與動態(tài)驗證結(jié)果可知,該仿真模型較為準確的模擬了船舶輔鍋爐系統(tǒng)靜態(tài)、動態(tài)運行過程,可作為船舶輔鍋爐系統(tǒng)正常工況數(shù)據(jù)樣本庫的數(shù)據(jù)來源使用。接著,本文在切實了解船... 

【文章來源】:大連海事大學遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:85 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于支持向量機的船舶輔鍋爐故障診斷研究


圖3.2汽包模塊輸入輸出關系??Fig.?3.2?Drum?module?input-output?relationship??

模塊圖,爐膛,仿真模型,模塊


?基于支持向量機的船舶輔鍋爐故障診斷研宄???輸出參數(shù):八,乃,乃,欠,<,I,Av,%,??仿真模型模型框圖:如圖3.4所示。??Pv???飽和蒸汽密度??供給水流量???HV?Py——?汽包壓力????蒸汽排出量?1?Wv?^??汽包飽和水焓值??Tv???飽和蒸汽溫度??蒸汽干度一^離■?&?—―汽包水浦?????wr?、?^飽和蒸汽焓值??Py,???汽包水密度??供給水焓值???\?Wd????1下降管水流量?????汽包水位?!??圖3.2汽包模塊輸入輸出關系??Fig.?3.2?Drum?module?input-output?relationship??wf?????+??供給燃油量wf??’????14.805?—-???+?_?????I一\ ̄|煙氣密度pj???|?^?| ̄H?I?爐膛壓力Pg??空氣供給量wa?1/VF? ̄經(jīng)驗系數(shù)???1?lntegrator6?K9????_-C-?68.7897?->????Constant?p。??1?爐膛體積?VF?X?_^'|??I?聊1? ̄—?X?*__?^ ̄U?—iJoradf-KX)???L?「?Product2?總輔射放熱加d??t?—??uM?-???Product!?1?Fcn3?TgA4?*?'?■'??Product12?>????f\?—?<D?? ̄煙氣流量Wg????燃油燃值cf?>???_?<D??爐膛體積倒數(shù)Integrator?!?±?煙氣溫度Tg??空氣焓值ha??1?I??^?

模塊圖,模塊,飽和蒸汽,水密


?基于支持向量機的船舶輔鍋爐故障診斷研究???3.?1.?3水冷壁與下降管聯(lián)合部分仿真模型??模型輸入量:Pv,忍,象,I,L,及,Av,%,?Qw;??模型參數(shù):C,5,Mr,C?;??狀態(tài)參數(shù):A.,九,W?;??代數(shù)方程與微分方程:見第二章式(2.27)?(2.33),此處不贅述;??輸出參數(shù):%,X。??仿真模型模型框圖:如圖3.6所示。??飽和蒸汽密度????汽包飽和水焓值?*??飽和蒸汽溫度???Tv??汽包水檢值?*?乂水冷壁下降管.T??黑汽干度??飽和蒸汽離???????^?冷壁水流量??汽包水密度?,fK??下降管水流量???%??水冷壁輻射熱量???0^??圖3.5水冷壁下降管聯(lián)合模塊輸入輸出關系??Fig.?3.5?Risers?and?downcomer?module?input-output?relationship??CD ̄ ̄tFQtQi??:?KX>??汽包飽和水烚值hwv?Sub丨??水冷壁工質(zhì)干度*??汽包? ̄*-—?!-?1?一 ̄? ̄—^丨nl?—??cry?Subtract丨?」Pivide22?〇uti?—??i????汽包蒸汽密度pv???丨n2?I?S??^???Integrator】??^?ln,?Sub3?????In2?水冷壁水質(zhì)量mr???C〇???In3??汽包水密度?pw?Sllbl?"?1■’?—K3D????!?水冷壁流量、vr??(5?>???Ini?!??總輻射放熱Qrad?水冷壁工質(zhì)吸熱置Qr?^????^,n2?I—4x ̄

【參考文獻】:
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碩士論文
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[3]基于增量式模糊支持向量機的陀螺儀故障診斷[D]. 李勇.南京航空航天大學 2015
[4]船舶動力系統(tǒng)故障診斷方法與趨勢預測技術研究[D]. 徐曉健.武漢理工大學 2014
[5]基于支持向量機和油液檢測的船舶柴油機故障診斷研究[D]. 劉學坤.大連海事大學 2013
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[7]基于仿真的船用鍋爐爆管智能故障診斷技術研究[D]. 王瑩.哈爾濱工程大學 2012
[8]灰色神經(jīng)網(wǎng)絡與支持向量機預測模型研究[D]. 肖軒.武漢理工大學 2009
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本文編號:3604765

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