<正>每時(shí)每刻,城市之中都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),如何挖掘這些數(shù)據(jù)中潛在的價(jià)值,一直是一個(gè)亟待解決的問題。城市大腦,基于云邊協(xié)同的城市視覺計(jì)算平臺(tái),利用快速發(fā)展的人工智能技術(shù)和快速增長(zhǎng)的計(jì)算能力,從認(rèn)知、優(yōu)化、決策、搜索、挖掘、預(yù)測(cè)和干預(yù)等多個(gè)層面,幫助我們認(rèn)知和管理城市。本文首先介紹城市大腦的關(guān)鍵目標(biāo)、關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵架構(gòu),其次從云邊協(xié)同的角度,介紹城市視覺智能平臺(tái)的各個(gè)組成部分和工作方式,最后展示城市大腦的一系列實(shí)踐案例。 

【文章來源】：人工智能. 2019,(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：15 頁(yè)

【部分圖文】：

城市計(jì)算關(guān)鍵架構(gòu)

效實(shí)現(xiàn)全面的三維認(rèn)知與綜合分析研判。中心云引擎平臺(tái)建設(shè)城市視覺計(jì)算的中心云平臺(tái)主要面臨三個(gè)方面的挑戰(zhàn)：成本、價(jià)值和差異。一個(gè)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)密集型平臺(tái)所需要的成本是否可以接受？技術(shù)能否可以從海量的數(shù)據(jù)中獲取有效信息？以及獲得的信息是否能夠帶來足夠的價(jià)值？除此之外，城市大腦視覺計(jì)算平臺(tái)與“邊緣計(jì)算”和“視頻監(jiān)控”之間的差異究竟在哪里？這些問題的答案就在中心云引擎平臺(tái)構(gòu)建的七種視覺智能引擎中。首先，在“感知”階段，獲取和理解來自城市的視頻和圖片數(shù)據(jù)，其中包括識(shí)別道路上的內(nèi)容以及道路圖2：中心云引擎平臺(tái)架構(gòu)

87城市大腦：云邊協(xié)同城市視覺計(jì)算續(xù)增加，因此需要對(duì)廣場(chǎng)客流進(jìn)行干預(yù)。交通事件感知海量的城市數(shù)據(jù)中，視頻數(shù)據(jù)在這些數(shù)據(jù)中占據(jù)了非常大的比重，如何充分利用和挖掘視頻數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)城市交通管理等城市應(yīng)用場(chǎng)景意義非常重大。通過海量的視圖3：天譜——全局人流趨勢(shì)分析圖4：天曜——城市感知和智能處理


本文編號(hào)：3587139