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大數據時代網絡搜索行為與公共關注度:基于2011-2017年百度指數的動態(tài)分析

發(fā)布時間:2022-01-06 07:27
  大數據時代,網絡數字痕跡成為彰顯公眾議題關注及政策偏好的新途徑。本文以網絡搜索行為為例,基于百度搜索數據采集了2011-2017年26個政策議題的2億余條關鍵詞指數,探索研究公眾的搜索行為與公共(政策)關注度。這七年間,公眾對文化娛樂議題的關注度最高,財政金融、就業(yè)、交通等財經和基礎設施類議題次之,再次為教育、環(huán)保、衛(wèi)生等民生類議題。同類議題關注度在省級層面具有歷年趨同性,而不同議題的關注度存在地域差異性。面板數據分析發(fā)現,人口規(guī)模、消費物價指數、網民占比、失業(yè)率和經濟發(fā)展水平等經濟社會因素可以有效地解釋議題顯著度的差異,即公眾對特定政策的關注度受到地區(qū)經濟社會條件的顯著影響。 

【文章來源】:學海. 2019,(03)北大核心CSSCI

【文章頁數】:8 頁

【文章目錄】:
引 言
公共關注度:概念界定及操作化
    (一) 公共關注度
    (二) 公共關注度的測量
數據來源和研究方法
政策議題公共關注度的時空分析
公共關注度的宏觀影響因素:基于省級面板數據分析
    (一) 變量界定
    (二) 面板模型的發(fā)現
結論與討論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]百度指數對議程設置理論的檢驗及“兩個輿論場”的關系——基于2013-2016年75個網絡熱點輿情事件的分析[J]. 曾凡斌.  新聞記者. 2018(11)
[2]大數據驅動的智能化社會治理:理論建構與治理體系[J]. 孟天廣,趙娟.  電子政務. 2018(08)
[3]政治科學視角下的大數據方法與因果推論[J]. 孟天廣.  政治學研究. 2018(03)
[4]大數據驅動與政府治理能力提升——理論框架與模式創(chuàng)新[J]. 孟天廣,張小勁.  北京航空航天大學學報(社會科學版). 2018(01)
[5]互聯網搜索行為能幫助我們預測宏觀經濟嗎?[J]. 劉濤雄,徐曉飛.  經濟研究. 2015(12)
[6]近三百年中國城市的國際知名度 基于大數據的描述與回歸[J]. 陳云松,吳青熹,張翼.  社會. 2015(05)
[7]東北三省城市百度指數的網絡聯系層級結構[J]. 趙映慧,高鑫,姜博.  經濟地理. 2015(05)
[8]基于百度指數的長三角核心區(qū)城市網絡特征研究[J]. 熊麗芳,甄峰,王波,席廣亮.  經濟地理. 2013(07)



本文編號:3572019

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