全天空成像儀（Total sky imager,TSI）對(duì)天空進(jìn)行觀測(cè)時(shí),設(shè)備的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)會(huì)使采集到的云圖信息不完整,對(duì)圖像的分析造成不利影響。針對(duì)Criminisi算法修復(fù)地基云圖所造成修復(fù)順序發(fā)生錯(cuò)誤、圖像不連續(xù)以及匹配塊遍歷搜索時(shí)間復(fù)雜度大的問(wèn)題,本文提出了一種基于改進(jìn)Criminisi算法的地基云圖修復(fù)方法。該算法改進(jìn)了優(yōu)先權(quán)計(jì)算公式,引入地基云圖獨(dú)特的紅藍(lán)比特征作為置信項(xiàng),使得含有更多信息的像素塊具有更高的優(yōu)先級(jí),在搜索匹配塊的過(guò)程中,基于啟發(fā)信息選擇匹配區(qū)域的大小,避免了搜索到離待修復(fù)塊較遠(yuǎn)的相關(guān)性較低的匹配塊,也有效縮短了匹配塊搜索時(shí)間,降低了算法的時(shí)間復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的Criminisi算法具有較好的圖像修復(fù)效果,且降低了時(shí)間復(fù)雜度,提高了修復(fù)效率。 

【文章來(lái)源】：數(shù)據(jù)采集與處理. 2019,34(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
引言
1 Criminisi算法簡(jiǎn)介
    1.1 計(jì)算待修復(fù)塊的優(yōu)先級(jí)
    1.2 尋找最佳匹配塊并填充
    1.3 更新置信度
2 基于TSI設(shè)備的圖像采集
    2.1 圖像采集設(shè)備
    2.2 遮光帶和鏡頭支臂影像定位
3 Criminisi圖像修復(fù)算法的改進(jìn)
    3.1 優(yōu)先權(quán)的改進(jìn)
    3.2 基于啟發(fā)信息的最佳匹配塊獲取
    3.3 改進(jìn)后算法流程
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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