多輸入多輸出（Multiple-Input Multiple-Output,簡(jiǎn)稱為MIMO）技術(shù)是5G通信中的關(guān)鍵技術(shù)之一。因采用多輸入多輸出天線傳輸,所以提高了通信系統(tǒng)的頻譜利用率以及數(shù)據(jù)傳輸速率。但是隨著天線數(shù)量的增多,不同天線間信號(hào)受到的干擾也會(huì)增多。為了保障傳輸信號(hào)的可靠性,需要設(shè)計(jì)一種更好的信號(hào)檢測(cè)算法。好的信號(hào)檢測(cè)算法與它的檢測(cè)性能和復(fù)雜度均密切相關(guān),提升已有信號(hào)檢測(cè)算法的性能或降低算法復(fù)雜度對(duì)保障通信系統(tǒng)的傳輸意義重大。本論文對(duì)MIMO系統(tǒng)中的信號(hào)檢測(cè)算法進(jìn)行研究,主要工作內(nèi)容如下:首先,在傳統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)算法中,球形解碼（Sphere Decoding,簡(jiǎn)稱為SD）算法的檢測(cè)效果接近最大似然（Maximum Likelihood,簡(jiǎn)稱為ML）算法的檢測(cè)效果,但其運(yùn)算量較大。對(duì)此,有人研究了壓縮因子控制并結(jié)合最小均方誤差（Minimum Mean Squared Error,簡(jiǎn)稱為MMSE）思想的SD算法,該算法雖然降低了SD算法的復(fù)雜度,但在十六進(jìn)制正交振幅調(diào)制（Quadrature Amplitude Modulation,簡(jiǎn)稱為QAM）調(diào)制時(shí)增加了算法的誤比特率。為了... 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

MIMO系統(tǒng)模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Lattice-reduction-aided MMSE precoding for correlated MIMO channels and performance analysis[J]. Rui Chen , Jiandong Li, Changle Li, and Wei Liu State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an 710071, P. R. China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2012(01)

博士論文
[1]MIMO系統(tǒng)中信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的研究[D]. 趙慧.北京郵電大學(xué) 2006

碩士論文
[1]Massive MIMO中低復(fù)雜度接收算法的研究[D]. 楊海洋.電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3542612