對(duì)于子周期呈等差數(shù)列變化的參差雷達(dá),利用傳統(tǒng)的序列差值直方圖（Sequential Difference histogram,SDIF）分選算法進(jìn)行信號(hào)分選時(shí),將分選出多部固定脈沖重復(fù)間隔（Pulse Repetition Interval,PRI）的雷達(dá),即目標(biāo)增批.導(dǎo)致嚴(yán)重影響電子戰(zhàn)中己方信號(hào)分選結(jié)果的準(zhǔn)確性.為解決傳統(tǒng)的SDIF分選算法在此場(chǎng)景下出現(xiàn)的問(wèn)題,提出了一種基于PRI等差鑒別的改進(jìn)的SDIF分選算法.該算法通過(guò)改進(jìn)傳統(tǒng)的SDIF分選流程,在每一次一階到達(dá)時(shí)間差值（Time Difference of Arrival,DTOA）統(tǒng)計(jì)后加入等差鑒別,從而預(yù)先排除存在固定PRI雷達(dá)的可能性,防止目標(biāo)增批現(xiàn)象的出現(xiàn).仿真結(jié)果表明,本文提出的基于等差鑒別的改進(jìn)的SDIF分選算法不僅不影響傳統(tǒng)SDIF分選算法原本適用場(chǎng)景,而且能夠在滿足參差設(shè)計(jì)的場(chǎng)景下正確分選出子周期等差的參差雷達(dá). 

【文章來(lái)源】：哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,36(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

參差分析流程圖

圖2中等差鑒別主要包括最長(zhǎng)等差子序列搜索和序列搜索兩部分．通過(guò)尋找出一階潛在PRI序列中的峰值相近且TOA差值呈等差遞增的子序列，作為潛在參差雷達(dá)的子PRI序列．然后再通過(guò)以潛在參差雷達(dá)的骨架周期為潛在PRI進(jìn)行序列搜索，若搜索成功，說(shuō)明待該潛在參差雷達(dá)信號(hào)的確存在與待分選的脈沖序列中．最后將該參差雷達(dá)信號(hào)提取出來(lái)．4 仿真結(jié)果與分析

場(chǎng)景1TOA差值直方圖統(tǒng)計(jì)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]脈沖雷達(dá)信號(hào)分選識(shí)別算法研究[D]. 呂松玲.電子科技大學(xué) 2016
[2]未知雷達(dá)信號(hào)PRI分選算法研究[D]. 明焱.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3527070