壓電精密定位技術在高精度定位與控制領域起著關鍵作用。針對壓電陶瓷遲滯非線性特性進行建模與分析是當前研究的一大熱點。傳統(tǒng)智能算法對遲滯模型的辨識易陷入局部最優(yōu),因此,提出一種改進混沌量子粒子群算法（Improved chaotic quantum particle swarm optimiztaion, ICQPSO）。以量子粒子群算法（QPSO）結(jié)合基于早熟系數(shù)的混沌映射跳出局部收斂。引入變尺度法縮小可行解空間提升收斂效率和精度,采用Bouc-Wen微分方程模型對多頻輸入動態(tài)遲滯現(xiàn)象進行建模。經(jīng)實驗驗證,該算法對Bouc-Wen模型的辨識精度明顯高于GA、MFA算法。 

【文章來源】：計算機應用與軟件. 2019,36(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 Bouc-Wen模型
2 量子粒子群算法與混沌映射
    2.1 量子粒子群算法
    2.2 Logistic映射
3 改進混沌量子粒子群算法
    3.1 早熟判斷機制
    3.2 變尺度法空間搜索
4 實 驗
5 結(jié) 語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于GSO算法的BRB改進Bouc-Wen模型參數(shù)識別[J]. 鐘根全,周云,李麗娟,龔晨.  建筑結(jié)構學報. 2018(S1)
[2]基于改進量子粒子群算法負荷優(yōu)化分配研究[J]. 黃麗,彭道剛,顧立群,張浩.  控制工程. 2017(07)
[3]基于逼近階躍函數(shù)和拉格朗日插值的改進DDA方法[J]. 趙健,肖明,楊陽,陳俊濤,李冬冬.  巖土力學. 2017(07)
[4]基于混沌量子粒子群的FHN神經(jīng)元UWB信號檢測[J]. 陳博文,蔣磊,劉瀟文,張群.  計算機工程與應用. 2017(06)
[5]壓電陶瓷遲滯非線性前饋補償器[J]. 方楚,郭勁,徐新行,姜振華,王挺峰.  光學精密工程. 2016(09)
[6]基于并行混沌量子粒子群算法的梯級水庫群防洪優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 鄒強,王學敏,李安強,何小聰,羅斌.  水利學報. 2016(08)
[7]基于混沌量子粒子群算法的無線傳感器網(wǎng)絡覆蓋優(yōu)化[J]. 王偉,朱娟娟,萬家山,喬焰,李旸.  傳感技術學報. 2016(02)
[8]具備反向?qū)W習和局部學習能力的粒子群算法[J]. 夏學文,劉經(jīng)南,高柯夫,李元香,曾輝.  計算機學報. 2015(07)
[9]一種基于空間混沌序列的量子粒子群優(yōu)化算法及其應用[J]. 靳雁霞,師志斌.  計算機應用與軟件. 2013(04)
[10]Chaos quantum particle swarm optimization for reactive power optimization considering voltage stability[J]. 瞿蘇寒,馬平,蔡興國.  Journal of Harbin Institute of Technology. 2010(03)

碩士論文
[1]擠壓式磁流變阻尼器的控制系統(tǒng)研究[D]. 甘楊俊杰.南京航空航天大學 2016



本文編號：3512069