5G網(wǎng)絡(luò)存在異構(gòu)和復(fù)雜的特點,用戶數(shù)量大,需求質(zhì)量高,在密集網(wǎng)絡(luò)的情況下存在如何進行網(wǎng)絡(luò)選擇與資源分配的問題。頻譜共享是解決5G網(wǎng)絡(luò)頻譜資源短缺和高速率接入問題的有效解決方法。文章提出一種布谷鳥搜索優(yōu)化方法,首先獲取用戶可用的網(wǎng)絡(luò)信道共享頻譜信息,利用布谷鳥搜索算法在滿足用戶服務(wù)質(zhì)量（QoS）保證的條件下進行尋優(yōu)操作,多次迭代得出最佳分配方案,相比傳統(tǒng)遺傳算法可以降低計算復(fù)雜度。 

【文章來源】：無線互聯(lián)科技. 2019,16(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

基于認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)運營商的5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖示

【參考文獻】：
碩士論文
[1]基于粒子群算法和遺傳算法的頻譜分配研究[D]. 孫海建.吉林大學(xué) 2015



本文編號：3511171