為了進(jìn)一步改善算法搜索過程中存在的求解精度偏低、收斂速度緩慢等現(xiàn)象,提出具有動態(tài)步長和發(fā)現(xiàn)概率的布谷鳥搜索算法。該算法通過引入步長調(diào)整因子動態(tài)約束每一代種群的萊維移動步長,使算法的萊維飛行機(jī)制具有自適應(yīng)性。在發(fā)現(xiàn)概率上,使用具有均勻分布和F分布特性的隨機(jī)慣性權(quán)重,改變發(fā)現(xiàn)概率的固定取值,加強(qiáng)種群的多樣性,保持算法全局搜索、局部探索之間的平衡狀態(tài)。通過實(shí)驗證明,所提算法具有良好的可行性,其尋優(yōu)結(jié)果、收斂速度均有提高。 

【文章來源】：系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2020,32(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3506211