針對無人機(jī)（UAV）動態(tài)環(huán)境下,波束無法實時匹配這一問題,結(jié)合毫米波數(shù)字-模擬混合波束形成系統(tǒng),提出采用一種低復(fù)雜度的碼本設(shè)計方法,以提高波束搜索效率。該方法首先建立了分層波束搜索模型并提出以扇形波束作為訓(xùn)練波束;其次將扇形波束的陣列響應(yīng)改寫為傅里葉級數(shù)形式,并利用傅里葉反變換得到扇形波束的理想數(shù)字碼本;最后通過幾何貪婪（Greedy Geometric, GG）算法設(shè)計數(shù)字基帶預(yù)編碼器和射頻預(yù)編碼器,得到了具有快速搜索能力的優(yōu)化波束。仿真結(jié)果表明,該碼本優(yōu)化方法具有較低的復(fù)雜度,有效地提高了波束搜索效率,滿足了無人機(jī)實時波束匹配需求。 

【文章來源】：微波學(xué)報. 2019,35(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
引 言
1 系統(tǒng)模型
2 面向波束搜索的碼本優(yōu)化設(shè)計
    2.1 分層搜索流程
    2.2 基于傅里葉變換的數(shù)字碼本設(shè)計
    2.3 基于幾何貪婪算法的混合預(yù)編碼
3 實驗仿真
    3.1 波束形狀
    3.2 誤匹配率
    3.3 算法效率
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]毫米波混合波束形成系統(tǒng)的多波束訓(xùn)練方法[J]. 徐磊,仲偉志,陳小敏,朱秋明.  微波學(xué)報. 2018(06)
[2]毫米波通信中一種優(yōu)化的波束搜索算法研究[J]. 劉凌.  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2014(04)
[3]基于傅里葉系數(shù)權(quán)函數(shù)的寬帶波束形成算法[J]. 王雷,董杰,陳立坡.  電聲技術(shù). 2013(01)
[4]60GHz毫米波通信中一種新的波束搜索算法[J]. 鄒衛(wèi)霞,杜光龍,李斌,崔志芳,胡玉聰,張芳.  電子與信息學(xué)報. 2012(03)

碩士論文
[1]面向高速移動平臺的毫米波波束成形與波束追蹤技術(shù)研究[D]. 鄭婷婷.北京郵電大學(xué) 2018
[2]60GHz無線通信系統(tǒng)波束成形技術(shù)研究[D]. 張姍妹.中國海洋大學(xué) 2013



本文編號：3483809