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中國郵輪旅游網(wǎng)絡關注度的時空格局及影響因素研究

發(fā)布時間:2021-11-05 10:03
  郵輪旅游作為我國新興的專項旅游活動,市場需求旺盛.越來越多的旅游者通過網(wǎng)絡獲取郵輪旅游的相關信息,并在檢索過程中形成了對郵輪旅游的網(wǎng)絡關注度.可以說,郵輪旅游網(wǎng)絡關注度是旅游者的需求狀況在網(wǎng)絡上的直觀表現(xiàn).本文基于百度指數(shù),綜合運用變異系數(shù)、地理加權回歸等數(shù)理及空間分析方法,研究2011—2016年我國郵輪旅游網(wǎng)絡關注度的時空特征及影響因素.結果表明:(1)郵輪旅游網(wǎng)絡關注度總體上呈逐年遞增的趨勢,年際差異較大,呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性特征,旺季高、淡季低,全年出現(xiàn)7月和3月兩個主次波峰."春節(jié)"期間的網(wǎng)絡關注度基本在節(jié)日前兩天達到高峰,"十一"的關注度的高峰比"春節(jié)"提前1天,"十一"及"春節(jié)"期間的網(wǎng)絡關注度整體呈現(xiàn)"V"字型,節(jié)前、節(jié)后的網(wǎng)絡關注度均高于節(jié)日內(nèi).(2)郵輪旅游網(wǎng)絡關注度的省際差異較大,關注度的高值區(qū)主要位于東部沿海地區(qū),其范圍呈現(xiàn)由沿海到內(nèi)陸、從南方向北方并不斷向中部地區(qū)拓展的變化趨勢,省際差異逐漸縮小.(3)氣候條件及閑暇時間是影響關注度時間分布的重要因素,各省之間經(jīng)濟、旅游、教育等發(fā)展水平不同是導致其空間分布差異的重要因素. 

【文章來源】:首都師范大學學報(自然科學版). 2019,40(02)

【文章頁數(shù)】:10 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 數(shù)據(jù)來源及研究方法
    1.1 百度指數(shù)
    1.2 關鍵詞的選取
    1.3 研究方法
        1.3.1 年際集中指數(shù)
        1.3.2 季節(jié)性集中指數(shù)
        1.3.3 地理集中指數(shù)和變異系數(shù)
        1.3.4 地理加權回歸
2 郵輪旅游網(wǎng)絡關注度的時間演變特征
    2.1 年際變化特征
    2.2 月度差異特征
    2.3“黃金周”分布特征
3 郵輪旅游網(wǎng)絡關注度的空間演變特征
    3.1 空間分布總體特征
    3.2 空間分布的集聚性與差異性
4 網(wǎng)絡關注度時空分布特征的影響因素
    4.1 時間分布特征影響因素
        4.1.1 氣候條件
        4.1.2 閑暇時間
    4.2 空間分布特征影響因素
        4.2.1 經(jīng)濟發(fā)展水平對各省關注度差異形成的影響
        4.2.2 旅游發(fā)展水平對各省關注度差異形成的影響
        4.2.3 教育發(fā)展水平對各省關注度差異形成的影響
5 結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于百度指數(shù)的旅游目的地網(wǎng)絡關注度時空特征與影響因素研究——以廈門市為例[J]. 丁鑫,汪京強,李勇泉.  資源開發(fā)與市場. 2018(05)
[2]景區(qū)旅游流與網(wǎng)絡關注度的區(qū)域時空分異研究[J]. 馬莉,劉培學,張建新,張燕,丁蕾,劉澤華.  地理與地理信息科學. 2018(02)
[3]基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的區(qū)域旅游指數(shù)及其微觀動態(tài):以西安為例[J]. 魏瑾瑞,崔浩萌.  系統(tǒng)科學與數(shù)學. 2018(02)
[4]國際視角下我國郵輪旅游業(yè)存在的問題及對策[J]. 梅俊青,葉欣梁.  水運管理. 2018(01)
[5]基于網(wǎng)絡搜索行為對商品房價格的短期預測[J]. 蒲東齊,邵丁玲,吳婷,曾靜,錢文穎.  信息通信. 2018(01)
[6]廣州市旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度時空特征研究[J]. 嚴江平,宋志紅,李巍.  資源開發(fā)與市場. 2018(01)
[7]基于網(wǎng)絡關注度的北京市居民對5A級景區(qū)旅游需求時空特征分析[J]. 馬麗君,郭留留.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(10)
[8]基于產(chǎn)業(yè)鏈投入產(chǎn)出表的郵輪經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度測算[J]. 孫妍.  統(tǒng)計與決策. 2017(19)
[9]郵輪母港區(qū)域交通系統(tǒng)布局研究[J]. 王波,熊文婷.  交通與運輸. 2017(04)
[10]基于旅游者網(wǎng)絡關注度的旅游景區(qū)日游客量預測研究——以不同客戶端百度指數(shù)為例[J]. 孫燁,張宏磊,劉培學,張捷.  人文地理. 2017(03)

碩士論文
[1]中國工業(yè)旅游網(wǎng)絡關注度研究[D]. 孫偉宇.上海師范大學 2014



本文編號:3477588

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