基于改進(jìn)蜂群算法的工業(yè)機(jī)器人路徑規(guī)劃研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-02 08:03
針對(duì)工業(yè)機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中運(yùn)動(dòng)的避障及路徑優(yōu)化問(wèn)題,提出基于改進(jìn)人工蜂群算法的工業(yè)機(jī)器人避障路徑規(guī)劃策略。首先針對(duì)傳統(tǒng)人工蜂群算法搜索能力不足且容易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題,將禁忌搜索思想引入到人工蜂群算法最優(yōu)解搜索過(guò)程中,形成了基于禁忌搜索的改進(jìn)型人工蜂群算法,然后將其應(yīng)用到工業(yè)機(jī)器人的路徑規(guī)劃問(wèn)題中,并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,改進(jìn)后的方法能夠得到最優(yōu)的路徑,且尋優(yōu)速度快、過(guò)程穩(wěn)定。該方法可用于解決工業(yè)機(jī)器人路徑規(guī)劃問(wèn)題。
【文章來(lái)源】:電子測(cè)量技術(shù). 2019,42(07)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 工業(yè)機(jī)器人路徑規(guī)劃模型建立
2 基于禁忌搜索的ABC算法改進(jìn)
2.1 基本人工蜂群算法
2.2 禁忌搜索算法
2.3 基于禁忌搜索的ABC算法
3 工業(yè)機(jī)器人路徑規(guī)劃方法實(shí)現(xiàn)
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]工業(yè)機(jī)器人最短移動(dòng)路徑智能選取方法仿真[J]. 姚江云,孔峰,王娟. 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(03)
[2]求解模糊需求車(chē)輛路徑問(wèn)題的兩階段變鄰域禁忌搜索算法[J]. 李陽(yáng),范厚明,張曉楠,楊翔. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(02)
[3]基于改進(jìn)禁忌搜索的基站布局優(yōu)化算法[J]. 陳詩(shī)軍,王慧強(qiáng),陳大偉,劉秀兵,胡海婧. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2018(02)
[4]一種動(dòng)態(tài)搜索策略的蟻群算法及其在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 游曉明,劉升,呂金秋. 控制與決策. 2017(03)
[5]基于改進(jìn)人工蜂群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 王海泉,胡瀛月,廖伍代,閆同斌,王東云. 控制工程. 2016(09)
[6]基于改進(jìn)人工蜂群算法的無(wú)人機(jī)的航跡規(guī)劃[J]. 于霜,丁力,吳洪濤. 電光與控制. 2017(01)
[7]基于改進(jìn)人工勢(shì)場(chǎng)法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 溫素芳,郭光耀. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2015(10)
[8]改進(jìn)的勢(shì)場(chǎng)蟻群算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 曾明如,徐小勇,劉亮,羅浩,徐志敏. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(22)
[9]動(dòng)態(tài)環(huán)境下基于改進(jìn)蟻群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃研究[J]. 屈鴻,黃利偉,柯星. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[10]基于禁忌搜索的人工蜂群算法及其應(yīng)用[J]. 劉蓓蕾,江銘炎,張振月. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(07)
本文編號(hào):3471652
【文章來(lái)源】:電子測(cè)量技術(shù). 2019,42(07)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 工業(yè)機(jī)器人路徑規(guī)劃模型建立
2 基于禁忌搜索的ABC算法改進(jìn)
2.1 基本人工蜂群算法
2.2 禁忌搜索算法
2.3 基于禁忌搜索的ABC算法
3 工業(yè)機(jī)器人路徑規(guī)劃方法實(shí)現(xiàn)
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]工業(yè)機(jī)器人最短移動(dòng)路徑智能選取方法仿真[J]. 姚江云,孔峰,王娟. 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(03)
[2]求解模糊需求車(chē)輛路徑問(wèn)題的兩階段變鄰域禁忌搜索算法[J]. 李陽(yáng),范厚明,張曉楠,楊翔. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(02)
[3]基于改進(jìn)禁忌搜索的基站布局優(yōu)化算法[J]. 陳詩(shī)軍,王慧強(qiáng),陳大偉,劉秀兵,胡海婧. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2018(02)
[4]一種動(dòng)態(tài)搜索策略的蟻群算法及其在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 游曉明,劉升,呂金秋. 控制與決策. 2017(03)
[5]基于改進(jìn)人工蜂群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 王海泉,胡瀛月,廖伍代,閆同斌,王東云. 控制工程. 2016(09)
[6]基于改進(jìn)人工蜂群算法的無(wú)人機(jī)的航跡規(guī)劃[J]. 于霜,丁力,吳洪濤. 電光與控制. 2017(01)
[7]基于改進(jìn)人工勢(shì)場(chǎng)法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 溫素芳,郭光耀. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2015(10)
[8]改進(jìn)的勢(shì)場(chǎng)蟻群算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 曾明如,徐小勇,劉亮,羅浩,徐志敏. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(22)
[9]動(dòng)態(tài)環(huán)境下基于改進(jìn)蟻群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃研究[J]. 屈鴻,黃利偉,柯星. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[10]基于禁忌搜索的人工蜂群算法及其應(yīng)用[J]. 劉蓓蕾,江銘炎,張振月. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(07)
本文編號(hào):3471652
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