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基于改進(jìn)粒子群算法Ⅴ型非傳統(tǒng)布局倉庫通道優(yōu)化設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2021-10-26 05:30
 、跣蛡}儲(chǔ)布局是一種典型的非傳統(tǒng)布局方式,針對(duì)Ⅴ型布局主通道設(shè)計(jì)的問題,將主通道抽象為若干個(gè)點(diǎn)連接而成的折線通道,每條揀貨通道按物動(dòng)量大小對(duì)倉庫進(jìn)行分區(qū),采用更加符合實(shí)際的存取貨物作業(yè)的概率不相等的非完全隨機(jī)存儲(chǔ)策略,建立最小化平均揀貨距離的倉庫主通道設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。其次,設(shè)計(jì)了基于極值擾動(dòng)算子的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法(EDO-PSO)進(jìn)行算法求解,利用極值擾動(dòng)算子解決易陷入局部最優(yōu)問題,采用并行深度搜索策略,提高算法性能,并用Benchmark函數(shù)與其他改進(jìn)PSO算法對(duì)比驗(yàn)證算法性能。最后,結(jié)合具體實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)仿真分析,計(jì)算結(jié)果表明,該方法在相同貨位分配策略下,能有效縮短總揀貨距離,驗(yàn)證了方法的有效性。 

【文章來源】:運(yùn)籌與管理. 2019,28(06)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3458928

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