海樽優(yōu)化算法（Salp Swarm algorithm,SSA）是模擬海洋中生物海樽在海洋中移動(dòng)和捕食行為而提出的一種新的群智能優(yōu)化算法。該算法具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,搜索能力強(qiáng),魯棒性較強(qiáng),并且比較容易實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)。但隨著研究的深入,研究者發(fā)現(xiàn)海樽優(yōu)化算法也存在著后期尋優(yōu)精度不高,易陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn)。本論文針對(duì)海樽優(yōu)化算法所存在的不足之處進(jìn)行改進(jìn),并將改進(jìn)的算法應(yīng)用于優(yōu)化問(wèn)題,目的在于完善海樽優(yōu)化算法的理論基礎(chǔ)并拓展其應(yīng)用范圍。本論文的主要研究工作包括:（1）采用單純形法對(duì)植物海樽優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn),增加了算法全局和局部搜索能力,避免了算法在后期陷入局部最優(yōu),同時(shí)提高了算法的收斂速度,使得海樽優(yōu)化算法的整體的性能更優(yōu)。（2）為增加海樽優(yōu)化算法種群的多樣性,將極坐標(biāo)編碼應(yīng)用到海樽優(yōu)化算法中,提出了一種基于極坐標(biāo)編碼方式的海樽優(yōu)化算法。相比較于傳統(tǒng)的實(shí)數(shù)編碼,極坐標(biāo)編碼方式擴(kuò)大了海樽個(gè)體的多樣性和搜索空間范圍,減弱陷入局部最優(yōu)的可能性,有效地提高了算法的收斂性和穩(wěn)定性。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明,極坐標(biāo)編碼方式的海樽優(yōu)化算法在求解一些復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題有一定的優(yōu)勢(shì)。 

【文章來(lái)源】：廣西民族大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１海樽個(gè)體?圖２．２海樽鏈??Ｆｉｇ?２．１?Ｉｎｄｉｖｉｕａｌ?ｓａｌｐ?Ｆｉｇ?２．２?ｓｗａｒｍ?ｏｆ?ｃｈａｉｎ（ｓａｌｐｓ?ｃｈａｉｎ）??

小結(jié)??對(duì)基本海樽優(yōu)化算法（ＳＳＡ）的生物背景介紹、算法的基本結(jié)構(gòu)、個(gè)和迭代、種群以及個(gè)體的初始化、算法中領(lǐng)頭海樽和追隨海樽各以及基本海樽優(yōu)化算法的基本流程圖。同時(shí)也為后面進(jìn)一步研宄基法（ＳＳＡ）打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。??１０??

圖３．１單純形法示意圖??Ｆｉｇ?３．１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｖｉｅｗ?ｏｆ?ｓｉｍｐｌｅｘ?ｍｅｔｈｏｄ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于極坐標(biāo)變換的改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法[J]. 劉江,魏靜萱.  電子科技. 2016(02)
[2]A hybrid cuckoo search algorithm with feasibility-based rule for constrained structural optimization[J]. 龍文,張文專,黃亞飛,陳義雄.  Journal of Central South University. 2014(08)
[3]基于極坐標(biāo)編碼的改進(jìn)人工魚(yú)群算法[J]. 宋瀟瀟,孫棣華,解佳.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2010(10)
[4]一種基于復(fù)數(shù)編碼的遺傳算法[J]. 鄭朝暉,張焱,裘聿皇.  控制理論與應(yīng)用. 2003(01)



本文編號(hào)：3454156