針對(duì)差分進(jìn)化算法在尋優(yōu)過(guò)程中存在的種群多樣性快速消失,容易收斂到局部最優(yōu)解,過(guò)早成熟的問(wèn)題。文章提出一種多種群協(xié)同搜索的新機(jī)制,平衡差分算法前期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力。對(duì)新改進(jìn)的多種群差分算法使用基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,多種群差分算法相較于標(biāo)準(zhǔn)差分算法擁有更好的全局搜索能力,更高的精度。 

【文章來(lái)源】：信息通信. 2019,(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)種群多樣性的雙變異差分進(jìn)化算法[J]. 李榮雨,陳慶倩,陳菲爾.  運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[2]自適應(yīng)雙模式差分進(jìn)化算法[J]. 呼忠權(quán),王洪斌,李碩.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2015(08)
[3]基于改進(jìn)種群多樣度的差分進(jìn)化算法[J]. 陳愛(ài)華,董新民,董志,劉棕成.  電光與控制. 2012(07)
[4]改進(jìn)差分進(jìn)化算法研究及應(yīng)用[J]. 徐靜婷.  電子技術(shù). 2010(05)
[5]改進(jìn)自適應(yīng)變空間差分進(jìn)化算法[J]. 姚峰,楊衛(wèi)東,張明,李仲德.  控制理論與應(yīng)用. 2010(01)
[6]差分進(jìn)化算法綜述[J]. 楊啟文,蔡亮,薛云燦.  模式識(shí)別與人工智能. 2008(04)



本文編號(hào)：3441479