深水鉆井隔水管下放試壓?jiǎn)卧悄軆?yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2021-10-15 01:52
深水鉆井隔水管下放過程中須對(duì)周邊輔助管線進(jìn)行試壓以保證系統(tǒng)的密封性能。為保證隔水管下放試壓的安全高效性,基于深水鉆井隔水管下放試壓工藝建立深水鉆井隔水管下放試壓時(shí)效評(píng)估模型與風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模型,采用蜂群算法形成深水鉆井隔水管下放試壓智能優(yōu)化方法。結(jié)果表明:隔水管下放試壓智能優(yōu)化方法具有較好的全局搜索能力和探索能力;依據(jù)優(yōu)化結(jié)果開展試壓作業(yè)有望節(jié)約可觀的鉆井成本;隔水管下放試壓安全效益曲線隨可靠度的增加呈現(xiàn)先減小后增大趨勢(shì);單根密封可靠性是確定試壓?jiǎn)卧獑胃鶖?shù)目的關(guān)鍵因素,作業(yè)水深對(duì)試壓次數(shù)與安全效益的影響較大,但對(duì)試壓?jiǎn)卧獑胃鶖?shù)目的影響較小。
【文章來源】:中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,43(06)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
隔水管下放試壓現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)圖
隔水管下放試壓作業(yè)流程
蜂群的探索能力與開發(fā)能力決定了智能優(yōu)化算法的優(yōu)化效率與效果。采蜜蜂的鄰域搜索策略如圖3(a)和(b)所示,策略一是隨機(jī)搜索一個(gè)1與一個(gè)0,兩者進(jìn)行互換;策略二是隨機(jī)搜索一個(gè)1,并與相鄰的一個(gè)0進(jìn)行互換。觀察蜂的鄰域搜索策略如圖3(c)和(d)所示,策略一是隨機(jī)搜索兩個(gè)位置,將兩個(gè)位置間的編碼右移一位;策略二是隨機(jī)搜索兩個(gè)位置,將兩個(gè)位置間的編碼左移一位。策略一、策略二鄰域搜索新個(gè)體的適應(yīng)度與原個(gè)體適應(yīng)度進(jìn)行對(duì)比,取最優(yōu)者進(jìn)行更新。為保證試壓次數(shù)n確定時(shí)偵察蜂新個(gè)體的有效性,其搜索策略采用隨機(jī)背包算法實(shí)現(xiàn),即在新蜜源向量中隨機(jī)選擇n個(gè)互不相同的位置,設(shè)置為1(試壓位置),其他位置設(shè)置為0。3 應(yīng)用實(shí)例與討論
本文編號(hào):3437214
【文章來源】:中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,43(06)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
隔水管下放試壓現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)圖
隔水管下放試壓作業(yè)流程
蜂群的探索能力與開發(fā)能力決定了智能優(yōu)化算法的優(yōu)化效率與效果。采蜜蜂的鄰域搜索策略如圖3(a)和(b)所示,策略一是隨機(jī)搜索一個(gè)1與一個(gè)0,兩者進(jìn)行互換;策略二是隨機(jī)搜索一個(gè)1,并與相鄰的一個(gè)0進(jìn)行互換。觀察蜂的鄰域搜索策略如圖3(c)和(d)所示,策略一是隨機(jī)搜索兩個(gè)位置,將兩個(gè)位置間的編碼右移一位;策略二是隨機(jī)搜索兩個(gè)位置,將兩個(gè)位置間的編碼左移一位。策略一、策略二鄰域搜索新個(gè)體的適應(yīng)度與原個(gè)體適應(yīng)度進(jìn)行對(duì)比,取最優(yōu)者進(jìn)行更新。為保證試壓次數(shù)n確定時(shí)偵察蜂新個(gè)體的有效性,其搜索策略采用隨機(jī)背包算法實(shí)現(xiàn),即在新蜜源向量中隨機(jī)選擇n個(gè)互不相同的位置,設(shè)置為1(試壓位置),其他位置設(shè)置為0。3 應(yīng)用實(shí)例與討論
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