發(fā)布時間：2021-10-13 09:10

　　知識圖譜是目前知識庫構建和搜索領域最為熱門、最為領先的技術與發(fā)展趨勢。信息系統(tǒng)應用單位、覆蓋業(yè)務范圍迅速擴展帶來了運維工作量的大幅提升,現(xiàn)有運維支持體系已不能很好滿足用戶對高質量、多樣化服務的需求。文章基于知識圖譜方法論,研究ERP系統(tǒng)運維數(shù)據(jù)建立知識圖譜的方法,論證知識圖譜在智能運維應用的可行性。以銷售電商平臺為研究案例提煉知識模型,優(yōu)化知識體系,提高知識體系的標準化和完備程度,使業(yè)務流程和處理過程圖形化,構建知識庫,研究形成可視化的網(wǎng)絡結構,并對應用場景及效果進行了闡述。 

【文章來源】：能源科技. 2020,18(11)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 知識圖譜智能運維應用的研究方法
    2.1 知識圖譜定義
    2.2 知識圖譜構建
    2.3 知識圖譜應用
3 知識圖譜智能運維應用的研究案例
    3.1 知識定義
    3.2 數(shù)據(jù)源識別
    3.3 知識抽取
    3.4 知識融合
    3.5 知識加工
    3.6 知識迭代更新
4 知識圖譜智能運維應用的成果運用
    4.1 面向內部顧問的智能搜索
    4.2 面向外部客戶的智能問答
5 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]知識圖譜技術綜述[J]. 徐增林,盛泳潘,賀麗榮,王雅芳.  電子科技大學學報. 2016(04)
[2]知識圖譜構建技術綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計算機研究與發(fā)展. 2016(03)

碩士論文
[1]面向智能客服機器人的交互式問句理解研究[D]. 文博.哈爾濱工業(yè)大學 2014



本文編號：3434365