將重、劣質原油和優(yōu)質原油進行混合煉制的操作能夠保證煉油企業(yè)在安全生產(chǎn)的前提下充分發(fā)揮重、劣質原油的經(jīng)濟價值。因此,如何搭建優(yōu)化模型,實現(xiàn)自動編制具有良好經(jīng)濟性能的原油調合方案顯得尤為重要。為此,以最大化混合原油的硫含量和酸值為目標函數(shù),首次建立了完整的原油調合約束規(guī)劃模型。該模型不僅包含調合原油質量要求、最大調合組分數(shù)限制等約束,還考慮了特定調合比例控制約束,從而使調合方案具有良好的可操作性能�？紤]到約束規(guī)劃具有強大的搜索可行解的能力,一套基于可行解搜索的多目標優(yōu)化算法被提出。通過該優(yōu)化算法,調合模型可以同時編制出多個較優(yōu)調合方案。將這些調合方案經(jīng)python程序處理后,企業(yè)用戶可以獲得原油調合問題的Pareto前沿解集。以某企業(yè)的原油調合過程為例,對模型的計算性能和優(yōu)化性能進行評估。結果表明,約束規(guī)劃模型能夠在數(shù)十毫秒（27ms）后獲取到多個滿足蒸餾裝置進料設防值要求的較優(yōu)調合方案,助力企業(yè)合理配置高硫和高酸原油資源。 

【文章來源】：計算機與應用化學. 2019,36(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3420426