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基于匹配穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振的軸承故障診斷方法

發(fā)布時(shí)間:2021-10-05 07:53
  軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最廣泛使用的零件之一。由于高速重載等因素影響,軸承故障經(jīng)常發(fā)生,導(dǎo)致設(shè)備停機(jī),甚至造成人員傷亡。但軸承故障誘導(dǎo)產(chǎn)生的沖擊相對(duì)微弱,不易探測(cè)。為有效探測(cè)軸承微弱故障,提出一種新的基于匹配穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振的軸承故障診斷方法。相比于傳統(tǒng)的雙穩(wěn)態(tài)等定穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振,匹配穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振的勢(shì)函數(shù)的結(jié)構(gòu)和勢(shì)阱數(shù)量可根據(jù)復(fù)雜多樣的軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行調(diào)整,更加有利于增強(qiáng)微弱的軸承故障沖擊信號(hào)。通過數(shù)值仿真,分析了匹配穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振各參數(shù)對(duì)共振輸出的影響及其抗噪魯棒性。通過軸承內(nèi)圈故障案例和滾動(dòng)體故障案例,驗(yàn)證所提方法對(duì)軸承故障診斷的有效性,且效果優(yōu)于傳統(tǒng)的雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振。 

【文章來源】:復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2019,16(02)CSCD

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

基于匹配穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振的軸承故障診斷方法


圖2不同驅(qū)動(dòng)頻率fd下的BSR輸出幅值隨噪聲強(qiáng)度D變化關(guān)系

勢(shì)函數(shù),穩(wěn)態(tài),勢(shì)阱,形狀


2;B2=dUM1dxx=O=aO(-c)+bO(-c)烅烄烆3(6)匹配勢(shì)函數(shù)UM(x)的勢(shì)阱數(shù)量由參數(shù)c決定。若c∈(-∞,-xm],則UM(x)僅有1個(gè)勢(shì)阱;若c∈(-xm,0],則UM(x)有2個(gè)勢(shì)阱;若c∈(0,xm],則UM(x)有3個(gè)勢(shì)阱。當(dāng)(a,b)=(1,1)、c=[-1,0,1]時(shí),UM(x)的形狀如圖3所示。圖2不同驅(qū)動(dòng)頻率fd下的BSR輸出幅值隨噪聲強(qiáng)度D變化關(guān)系Fig.2AmplitudeofBSRoutputvs.noiseintensityDunderdifferentdrivingfrequenciesfd圖3匹配穩(wěn)態(tài)勢(shì)函數(shù)的形狀Fig.3Shapesofthematched-stablepotentials·78·

抗噪,魯棒性


)。2.2抗噪魯棒性抗噪魯棒性反映了MSR抵抗不同強(qiáng)度噪聲的能力。令正弦信號(hào)幅值A0為1,頻率fd為50Hz;高斯白噪聲強(qiáng)度D從0.4遞增至10(步長為0.4)。采用布谷鳥搜索算法搜索滿足式(12)的最優(yōu)MSR參數(shù),記錄MSR輸出的最大SNR。每項(xiàng)試驗(yàn)重復(fù)40次,取輸出最大SNR的均值,作為最終結(jié)果。同時(shí)分析BSR的抗噪魯棒性,作為MSR的對(duì)比。繪制抗噪魯棒性分析結(jié)果,如圖6所示。圖6MSR和BSR的抗噪魯棒性對(duì)比Fig.6Comparisonoftheanti-noiserobustnessbetweenMSRandBSR·09·

【參考文獻(xiàn)】:
博士論文
[1]參數(shù)調(diào)節(jié)隨機(jī)共振在數(shù)字信號(hào)傳輸中的應(yīng)用[D]. 段法兵.浙江大學(xué) 2002



本文編號(hào):3419311

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