針對具有七種現(xiàn)實約束的散貨和套裝貨物混合三維裝箱優(yōu)化問題,采用樹搜索策略,以空間切割、貨物組塊及裝載套數(shù)迭代法為基礎(chǔ),在考慮裝載的套裝、擺放方式、放置穩(wěn)定性、承重級別、優(yōu)先級、載重、重心等約束條件下,構(gòu)建了一種啟發(fā)式搜索迭代算法。通過實際算例,分別計算了套裝約束下和無套裝約束下的裝箱優(yōu)化結(jié)果,并利用所開發(fā)的軟件給出了3D裝箱效果圖,發(fā)現(xiàn)該算法可保證套裝貨物成套裝載,且空間利用率可達(dá)90%以上,驗證了算法的有效性和實用性。 

【文章來源】：工業(yè)工程與管理. 2019,24(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖１裝載貨物后的示意圖目標(biāo)空間的貨物組塊方法ｍｓ

４２０２９０６種２００１８３２套裝２８６２０４９０５４０６種４００６０３２套裝２表３計算結(jié)果套裝約束計算時間（ｓ）容器編號裝載貨物數(shù)裝載套裝數(shù)體積利用率重量利用率裝載情況Ｎ２３１４７５－９６．９０％８７．２７％圖２ａ２４７１－９５．３５％７８．８３％圖２ｂ３５５４－６２．３６％５６．３２％圖２ｃＹ６１１５７９１７３９５．０５％８５．５０％圖３ａ２５４５８６９０．０２％７６．４５％圖３ｂ３３７６４１６９．５４％６０．４７％圖３ｃ圖２無套裝約束條件下的裝箱效果圖圖３有套裝約束條件下的裝箱效果圖由表３可以看出，當(dāng)存在套裝約束時，容器體積利用率有所降低，但仍維持在較高水平；同時，與前文算法時間復(fù)雜度分析結(jié)果一致，有套裝約束時，計算時間有所增加，但仍在可接受水平�！叮浮�

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3410362