為應對戰(zhàn)場環(huán)境的復雜性和不確定性,指揮控制結構的適應性調(diào)整成為研究重點。描述了兵力組織的基本實體和指揮控制結構,給出決策實體負載測度的方法,建立兩種戰(zhàn)場情況下的指揮控制結構適應性調(diào)整優(yōu)化模型,設計求解問題模型的人工蜂群算法,并給出人工蜂群算法的具體步驟和流程,最后進行案例仿真,基于人工蜂群算法的調(diào)整方法得到了良好的指控結構調(diào)整效果,證明了人工蜂群算法在指揮控制結構適應性調(diào)整方面的可行性。 

【文章來源】：計算機應用研究. 2019,36(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 指揮控制組織
    1.1 兵力組織的實體
    1.2 兵力組織的結構
    1.3 兵力組織的性能測度
2 問題描述及建模
    2.1 行動計劃變化
        2.1.1 問題描述
        2.1.2 建立模型
    2.2 戰(zhàn)術決策實體失效
        2.2.1 問題描述
        2.2.2 建立模型
3 人工蜂群算法
    3.1 人工蜂群算法的關鍵要素
        3.1.1 初始化
        3.1.2 適應度函數(shù)
        3.1.3 搜索過程
    3.2 人工蜂群算法的基本步驟
4 指控結構適應性調(diào)整過程
5 仿真結果及分析
    5.1 仿真案例
    5.2 仿真實驗
    5.3 參數(shù)分析
    5.4 仿真分析
6 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工蜂群算法及其應用[J]. 霍鳳財,杜穎,劉洋.  吉林大學學報(信息科學版). 2016(04)
[2]兵力組織指揮控制結構適應性調(diào)整方法[J]. 孫昱,姚佩陽,李明輝,李凡.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2016(09)
[3]C2組織信息結構效能測度及綜合評估[J]. 孫昱,姚佩陽,張杰勇.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2015(06)
[4]改進人工蜂群算法的云計算資源調(diào)度模型[J]. 卓濤,詹穎.  微電子學與計算機. 2014(07)
[5]C2組織決策實體配置問題建模與求解方法[J]. 張杰勇,姚佩陽.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2012(04)
[6]基于滾動時域的C2組織決策層結構動態(tài)適應性優(yōu)化[J]. 牟亮,張維明,修保新,黃金才.  國防科技大學學報. 2011(01)
[7]C2組織結構的適應性設計方法[J]. 修保新,張維明,劉忠,陽東升.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2007(07)

博士論文
[1]不確定使命環(huán)境下C2組織結構動態(tài)適應性優(yōu)化方法研究[D]. 牟亮.國防科學技術大學 2011

碩士論文
[1]人工蜂群算法及其應用研究[D]. 魏紅凱.北京工業(yè)大學 2012



本文編號：3399747