隨著我國在生態(tài)保護(hù)上的投入加大,紅外相機(jī)技術(shù)在我國各級(jí)自然保護(hù)區(qū)的應(yīng)用發(fā)展迅猛,在如何充分挖掘照片的信息方面,物種識(shí)別顯得尤為重要,是其他工作的前提.在圖像識(shí)別方面,隨著深度學(xué)習(xí)的爆發(fā),給圖像識(shí)別帶來了革命性的提升,以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在準(zhǔn)確率上幾乎完勝傳統(tǒng)方法.然而,由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)最終圖像識(shí)別準(zhǔn)確率的影響巨大,人們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中往往都是使用一些經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),比如VGG16、VGG19、ResNet50等,從中選擇一個(gè)適合自己的數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),同時(shí)對(duì)于不同的數(shù)據(jù)集,可能需要重新選擇.因此,在保護(hù)區(qū)紅外相機(jī)物種的識(shí)別中,本文提出了基于AutoML的自動(dòng)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)技術(shù),針對(duì)不同的保護(hù)區(qū)的數(shù)據(jù)集,自動(dòng)構(gòu)建合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),避免人工選擇,同時(shí)達(dá)到了與人工選擇網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確率. 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019,28(09)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]紅外相機(jī)技術(shù)在物種監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用及數(shù)據(jù)挖掘[J]. 劉雪華,武鵬峰,何祥博,趙翔宇.  生物多樣性. 2018(08)
[2]基于紅外相機(jī)技術(shù)對(duì)四川臥龍國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)雪豹（Panthera uncia）的研究[J]. 唐卓,楊建,劉雪華,王鵬彥,李周園.  生物多樣性. 2017(01)
[3]紅外相機(jī)技術(shù)在北京霧靈山自然保護(hù)區(qū)獸類資源調(diào)查中的應(yīng)用[J]. 蘭慧,金崑.  獸類學(xué)報(bào). 2016(03)



本文編號(hào)：3384370