基于改進鯨魚優(yōu)化算法的風電消納調度研究
發(fā)布時間:2021-08-22 02:30
針對我國風力發(fā)電棄風率高、風電消納受阻等現(xiàn)狀,本文提出將高載能負荷作為可調度資源與常規(guī)電源共同參與系統(tǒng)調度的調度模式,建立以最大限度地消納風電、降低系統(tǒng)總調度成本為目標的消納模型。采用改進鯨魚優(yōu)化算法(IWOA)對模型進行優(yōu)化求解,提出控制參數(shù)遞減策略,調整算法搜索步長,增強算法全局搜索能力和局部搜索速率;采用隨機差分變異擾動策略,增強種群多樣性,提高算法收斂精度。通過算例仿真分析驗證了該調度模型以及改進鯨魚優(yōu)化算法的有效性和優(yōu)越性。
【文章來源】:高技術通訊. 2020,30(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
改進前后a值變化
改進鯨魚優(yōu)化算法流程圖
如圖3所示,在0:00-8:00時段負荷低谷期,通過投入高載能負荷耗電使得原始負荷曲線向上平移,而在16:00-21:00時段負荷高峰期通過降低其耗電使得負荷曲線向下平移,說明在不影響高載能負荷生產效益的前提下,在其調節(jié)能力范圍內,高載能負荷可以靈活的響應風電波動,起到“削峰填谷”的作用。由圖4可知,傳統(tǒng)調度模式下消納的風電為17 700.3 MW·h,負荷側加入高載能負荷后消納風電電量增加至18 888.5 MW·h;傳統(tǒng)模式下風電調度出力有31個受限時段,受限電量達到1 653.25 MW·h,而高載能負荷參與系統(tǒng)調度后風電受限時段減少了8個,受限電量也減少至465.0 MW·h,風電受限時段減少,受限電量明顯降低,說明高載能負荷可以有效消納風電。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于進化控制與非均勻變異的花授粉算法研究[J]. 張水平,陳陽. 高技術通訊. 2018(05)
[2]高載能負荷參與的集群風電場并網(wǎng)系統(tǒng)經濟調度模式[J]. 張曉英,廖順,張蠟寶,王琨,陳偉. 蘭州理工大學學報. 2018(02)
[3]高載能負荷提高風電就地消納的需求響應模式研究[J]. 王健,魯宗相,喬穎,陳釗. 電網(wǎng)技術. 2017(07)
[4]高載能負荷消納受阻風電的供應鏈博弈決策方法探究[J]. 李亞龍,劉文穎,謝昶,田浩,王維洲. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(07)
[5]基于模擬退火?逐步優(yōu)化算法的多形態(tài)高載能負荷協(xié)調降損二層優(yōu)化模型[J]. 郭鵬,劉文穎,蔡萬通,但揚清,李亞龍,王維洲. 電網(wǎng)技術. 2017(03)
[6]考慮風電消納能力的含風電場電力系統(tǒng)多目標優(yōu)化調度研究[J]. 辛曉剛,王彪,李昕,方彥軍. 可再生能源. 2016(01)
本文編號:3356818
【文章來源】:高技術通訊. 2020,30(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
改進前后a值變化
改進鯨魚優(yōu)化算法流程圖
如圖3所示,在0:00-8:00時段負荷低谷期,通過投入高載能負荷耗電使得原始負荷曲線向上平移,而在16:00-21:00時段負荷高峰期通過降低其耗電使得負荷曲線向下平移,說明在不影響高載能負荷生產效益的前提下,在其調節(jié)能力范圍內,高載能負荷可以靈活的響應風電波動,起到“削峰填谷”的作用。由圖4可知,傳統(tǒng)調度模式下消納的風電為17 700.3 MW·h,負荷側加入高載能負荷后消納風電電量增加至18 888.5 MW·h;傳統(tǒng)模式下風電調度出力有31個受限時段,受限電量達到1 653.25 MW·h,而高載能負荷參與系統(tǒng)調度后風電受限時段減少了8個,受限電量也減少至465.0 MW·h,風電受限時段減少,受限電量明顯降低,說明高載能負荷可以有效消納風電。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于進化控制與非均勻變異的花授粉算法研究[J]. 張水平,陳陽. 高技術通訊. 2018(05)
[2]高載能負荷參與的集群風電場并網(wǎng)系統(tǒng)經濟調度模式[J]. 張曉英,廖順,張蠟寶,王琨,陳偉. 蘭州理工大學學報. 2018(02)
[3]高載能負荷提高風電就地消納的需求響應模式研究[J]. 王健,魯宗相,喬穎,陳釗. 電網(wǎng)技術. 2017(07)
[4]高載能負荷消納受阻風電的供應鏈博弈決策方法探究[J]. 李亞龍,劉文穎,謝昶,田浩,王維洲. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(07)
[5]基于模擬退火?逐步優(yōu)化算法的多形態(tài)高載能負荷協(xié)調降損二層優(yōu)化模型[J]. 郭鵬,劉文穎,蔡萬通,但揚清,李亞龍,王維洲. 電網(wǎng)技術. 2017(03)
[6]考慮風電消納能力的含風電場電力系統(tǒng)多目標優(yōu)化調度研究[J]. 辛曉剛,王彪,李昕,方彥軍. 可再生能源. 2016(01)
本文編號:3356818
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