互相關(guān)計算方法的性能對超聲彈性成像運動的計算效率起著決定性的作用。在串行計算環(huán)境下,基于和表的快速互相關(guān)算法在維持計算精度的同時可以獲得更快的計算效率。然而,在并行計算環(huán)境下,尤其是GPU平臺上,基于和表的快速互相關(guān)算法的實現(xiàn)以及性能還沒有相關(guān)的報道。在本研究中,以二維超聲彈性成像的運動追蹤應(yīng)用為目標(biāo),基于和表的快速互相關(guān)算法（ST-NCC）在GPU平臺上得以實現(xiàn),并且從計算效率及計算精度和傳統(tǒng)的互相關(guān)算法進行了詳細比較。初步結(jié)果顯示,雖然基于和表的快速互相關(guān)算法（ST-NCC）在串行計算環(huán)境下獲得了較好的計算效率,但是在GPU環(huán)境下,兩種方法的計算效率沒有較大的差距。 

【文章來源】：光電工程. 2019,46(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

不同片上優(yōu)化策略下算法的計算時間對比14.013.013.512.541×1151×1161×1171×1181×1191×11互相關(guān)追蹤窗口[AL(axial)×LL(lateral)]計

【參考文獻】：
期刊論文
[1]GPU加速的高精度位移估計方法及超聲彈性成像應(yīng)用[J]. 彭博,黃麗.  光電工程. 2016(06)
[2]基于GPU的超聲彈性成像并行實現(xiàn)研究[J]. 彭博,諶勇,劉東權(quán).  光電工程. 2013(05)



本文編號：3330446