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基于動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)測(cè)試集的搜索引擎評(píng)價(jià)方法的研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-04-27 20:11

  本文關(guān)鍵詞:基于動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)測(cè)試集的搜索引擎評(píng)價(jià)方法的研究與應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:基于Cranfield體系的搜索引擎評(píng)價(jià)大多是多個(gè)搜索算法是在一個(gè)固定的測(cè)試集合上進(jìn)行的。這種評(píng)價(jià)方法相對(duì)而言比較客觀和公正,并且整個(gè)評(píng)價(jià)過程和結(jié)果可以重復(fù)再現(xiàn)。然而這種方式不適合生產(chǎn)環(huán)境下的搜索引擎,因?yàn)槠湮臋n規(guī)模是動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的,大量的未判斷的文檔將導(dǎo)致結(jié)果顯著變差。為了解決這一問題,并在動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的索引上比較兩種搜索算法,本文針對(duì)系統(tǒng)領(lǐng)域的特殊性,構(gòu)建了必要的測(cè)試集合,并提出了一種基于動(dòng)態(tài)增加測(cè)試集的搜索引擎評(píng)價(jià)框架。該框架主要分為數(shù)據(jù)生成、指標(biāo)計(jì)算和結(jié)果展示三個(gè)模塊。 為了保證該評(píng)價(jià)框架的有效性,本文采用了工作流引擎定期驅(qū)動(dòng)搜索引擎評(píng)價(jià)的設(shè)計(jì),選取了適合待評(píng)價(jià)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo),還結(jié)合測(cè)試集合中話題的特點(diǎn),提出了能夠更新測(cè)試集合的搜索結(jié)果與話題的相關(guān)性預(yù)測(cè)算法,,并還給出了如何在一段時(shí)間內(nèi)每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算結(jié)果的比較方法。通過實(shí)驗(yàn)證明了評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取是合理的,通過相關(guān)性預(yù)測(cè)算法更新測(cè)試集合是有效的,還給出了該評(píng)價(jià)方法的適用范圍。并且該方法得到了業(yè)務(wù)專家的認(rèn)同。 最后,采用JavaEE架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了該搜索引擎評(píng)價(jià)系統(tǒng)框架,并給出系統(tǒng)的核心實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)雖然未實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化,但也大大減輕了用戶相關(guān)性判斷的工作量,減少了大量了人工干預(yù)工作,還提供了用戶直觀的可視化結(jié)果,讓評(píng)價(jià)結(jié)果一目了然,最終能還給出了兩種算法好壞的結(jié)論,在可視化結(jié)果對(duì)比難以區(qū)分的時(shí)候,提供了可靠的參考。
【關(guān)鍵詞】:搜索引擎評(píng)價(jià) 評(píng)價(jià) 相關(guān)性 Cranfield框架
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP391.3
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 緒論8-13
  • 1.1 課題來源、目的和意義8-9
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
  • 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排12-13
  • 2 相關(guān)技術(shù)分析13-22
  • 2.1 搜索引擎概述13-15
  • 2.2 Cranfield 的評(píng)價(jià)指標(biāo)15-19
  • 2.3 activiti 工作流引擎19-21
  • 2.4 本章小結(jié)21-22
  • 3 測(cè)試數(shù)據(jù)集合的構(gòu)建22-30
  • 3.1 測(cè)試集合的組成22-25
  • 3.2 構(gòu)建流程與方法25-28
  • 3.3 測(cè)試集合的更新的必要性28-29
  • 3.4 本章小結(jié)29-30
  • 4 改進(jìn)的搜索引擎評(píng)價(jià)方法的研究30-42
  • 4.1 傳統(tǒng)評(píng)價(jià)框架的問題分析30-31
  • 4.2 評(píng)價(jià)框架的設(shè)計(jì)31-34
  • 4.3 相關(guān)性預(yù)測(cè)算法34-36
  • 4.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取36-39
  • 4.5 一段時(shí)間內(nèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算結(jié)果的比較方法39-40
  • 4.6 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)40-41
  • 4.7 本章小結(jié)41-42
  • 5 關(guān)鍵功能模塊的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用42-60
  • 5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境42-43
  • 5.2 相關(guān)性預(yù)測(cè)模塊的實(shí)現(xiàn)43-47
  • 5.3 搜索結(jié)果評(píng)價(jià)模塊的實(shí)現(xiàn)47-56
  • 5.4 評(píng)價(jià)方法比較56-58
  • 5.5 專家評(píng)判58-59
  • 5.6 本章小結(jié)59-60
  • 6 總結(jié)與展望60-62
  • 6.1 全文總結(jié)60
  • 6.2 展望60-62
  • 致謝62-63
  • 參考文獻(xiàn)63-67

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 俞龍江,彭喜源,彭宇;基于蟻群算法的測(cè)試集優(yōu)化[J];電子學(xué)報(bào);2003年08期

2 康波,呂炳朝,陳光

本文編號(hào):331344


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