針對(duì)具有等式約束的非線性最優(yōu)化問(wèn)題,提出了一類(lèi)具有充分下降特性的投影Dai-Yuan共軛梯度法.在每次迭代過(guò)程中,算法均可得到充分下降的搜索方向.在適當(dāng)條件下,證明了算法產(chǎn)生的搜索方向?yàn)榭尚邢陆捣较?分析了算法的全局收斂性.數(shù)值結(jié)果表明算法是可行的、有效的. 

【文章來(lái)源】：東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,51(02)北大核心

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]兩類(lèi)無(wú)約束優(yōu)化的充分下降共軛梯度法[J]. 孫中波,段復(fù)建,高海音,于海鷗.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2013(01)
[2]二類(lèi)無(wú)約束優(yōu)化的混合DY-CD共軛梯度法[J]. 許春玲,孫中波.  東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(03)



本文編號(hào)：3305589