[目的/意義]對在線負面評論有用性影響因素分析,能夠有助于揭示在線評論的作用機理,更加有效地發(fā)揮在線評論的應用價值。[過程/方法]以京東商城（jd.com）搜索型和體驗型商品的在線負面評論為研究對象建立分層回歸模型,從形式特征、內容特征、文本特征、反饋特征等4個維度出發(fā),探索不同因素對在線負面評論有用性的影響,并采用主成分分析法對商品類型調節(jié)作用下的影響因素重要程度進行排序。[結果/結論]研究結果表明,在線負面評論的影響因素受商品類型調節(jié),會對有用性產生非線性復雜影響,導致作用度存在差異。對于搜索型商品,在線負面評論中評論等級、回復次數(shù)和評論長度等影響因素的有用性明顯;而對于體驗型商品,在線負面評論中附加圖片、詳盡地客觀描述能夠促進消費者做出購買決策。 

【文章來源】：現(xiàn)代情報. 2019,39(08)CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

在線負面評論的有用性影響因素模型

【參考文獻】：
期刊論文
[1]含追加的在線評論有用性感知影響因素研究——基于眼動實驗[J]. 王翠翠,高慧.  現(xiàn)代情報. 2018(12)
[2]網評回復質量對潛在顧客購買意愿的影響研究[J]. 張運來,范姝君,張運香.  商業(yè)經濟研究. 2018(15)
[3]社會化在線評論情感因素測量與有用性分析[J]. 田依林,滕廣青,黃微.  現(xiàn)代情報. 2018(06)
[4]在線評論信息內容對階段性有用性評價的影響研究[J]. 鄧衛(wèi)華,張宇.  情報理論與實踐. 2018(08)
[5]基于情感語義特征抽取的在線評論有用性分類算法與應用[J]. 張艷豐,李賀,彭麗徽,侯力鐵.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2017(12)
[6]面向負面在線評論的情感強度對有用性的影響研究[J]. 蔡淑琴,秦志勇,李翠萍,袁乾,鄒碧攀.  管理評論. 2017(02)
[7]搜索型商品評論有用性影響因素研究[J]. 何有世,李娜.  情報雜志. 2016(12)
[8]在線評論對消費者購買決策影響的眼動追蹤實驗研究[J]. 宋之杰,李永超,石蕊.  商業(yè)研究. 2016(10)
[9]基于消費者態(tài)度模型的負面在線評論對品牌信任的影響[J]. 楊雪.  現(xiàn)代經濟探討. 2016(07)
[10]負面評論挖掘的網絡口碑危機預警模糊推理[J]. 張艷豐,李賀,彭麗徽.  圖書情報工作. 2016(09)



本文編號：3302859