由于煤氣化反應過程的復雜性,其優(yōu)化成本較高、效率較低。代理模型計算準確且成本小,在基于仿真的復雜工程設計和優(yōu)化中,常用來輔助粒子群優(yōu)化（PSO）等進化算法解決計算代價過高問題。為在有限函數(shù)評價下得到更好的優(yōu)化解,提出一種新的基于交叉驗證和Voronoi圖的代理模型輔助進化算法（CVVSAEA）。在全局搜索中,通過留一交叉驗證和Voronoi圖選取設計空間中最不確定點,更新代理模型以輔助PSO算法找到當前最好解;在局部搜索中,選擇當前較好的解建立代理模型,使PSO算法盡快收斂到局部最優(yōu)。通過中等維度的測試問題和煤氣化實例,與其他3種先進的代理模型輔助進化算法比較,結果表明CVVSAEA在大多數(shù)測試問題上能獲得更好的解,使有效氣產(chǎn)率得到了提升。 

【文章來源】：高校化學工程學報. 2020,34(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]焦油熱解反應模擬研究[J]. 黃薦,高瑞,許建良,代正華,王輔臣.  高�；瘜W工程學報. 2019(03)
[2]氣流床氣化輻射廢鍋單面受熱水冷壁數(shù)值模擬[J]. 邱劍勇,郭慶華,許建良,王蕾,于廣鎖.  高�；瘜W工程學報. 2019(01)
[3]氣流床氣化爐的原料反應性評價、過程強化及環(huán)境影響[J]. 黃于益,梁鼎成,解強.  潔凈煤技術. 2019(01)
[4]結合機理先驗約束的Kriging模型參數(shù)優(yōu)化方法研究[J]. 許文夕,李紹軍.  高�；瘜W工程學報. 2017(02)
[5]基于bootstrap GEI算法的碳二加氫反應器代理模型[J]. 段星辰,杜文莉.  化工學報. 2015(12)
[6]基于信賴域的動態(tài)徑向基函數(shù)代理模型優(yōu)化策略[J]. 龍騰,郭曉松,彭磊,劉莉.  機械工程學報. 2014(07)



本文編號：3289565