[目的/意義]提前進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)謠言監(jiān)控和預(yù)警是立體化防控網(wǎng)絡(luò)謠言、增強(qiáng)社會(huì)穩(wěn)定、提高政府執(zhí)政能力的關(guān)鍵。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,突發(fā)事件發(fā)生后極易在網(wǎng)絡(luò)上引起熱點(diǎn)輿情、網(wǎng)絡(luò)危機(jī)信息的傳播同時(shí)為網(wǎng)絡(luò)謠言的擴(kuò)散提供良好的土壤,無(wú)形中增大了政府部門(mén)應(yīng)對(duì)謠言的挑戰(zhàn)。[方法/過(guò)程]本文采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)謠言危機(jī)預(yù)警模型,擬實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)謠言的監(jiān)控、預(yù)警仿真及風(fēng)險(xiǎn)的量化評(píng)估。實(shí)證分析案例選取天津"8·12"爆炸事故與"和頤酒店女生遇襲事件",通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)這兩起突發(fā)事件衍生的網(wǎng)絡(luò)謠言建立預(yù)警模型,并對(duì)模擬仿真結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果表明,遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)謠言危機(jī)預(yù)警方面具有較好的適用性,與僅采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比預(yù)警的準(zhǔn)確性更好。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代情報(bào). 2019,39(12)CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

首先，將表2中樣本列表中的T1、T8、T15、T22、T295個(gè)時(shí)間段作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試樣本，其余27個(gè)樣本作為訓(xùn)練樣本。經(jīng)過(guò)計(jì)算，從圖3中誤差進(jìn)化曲線看出，約經(jīng)過(guò)遺傳代數(shù)30的進(jìn)化可得到平均誤差與最佳誤差近乎相同，此時(shí)得到最佳初始權(quán)值與閥值。圖3遺傳代數(shù)誤差進(jìn)化曲線其次，將最佳值返回到已經(jīng)訓(xùn)練好的標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到測(cè)試樣本的所有的5個(gè)預(yù)警值(輸出的最大值轉(zhuǎn)化為1，其余轉(zhuǎn)化為0，如T1中0.9231為該行最大值，則期望輸出為1，將該行其他數(shù)值轉(zhuǎn)化為0)，從結(jié)果上看，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警的實(shí)際輸出與期望輸出一致，如表3所示。表3預(yù)警結(jié)果對(duì)照表測(cè)試樣本期望輸出遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際輸出值T1100010.923100.387600.427800.37230T800100.231400.312400.812210.41230T1510000.923210.423100.389100.23110T2201000.213200.712410.322100.34690T2910000.829310.034200.029700.42710模擬仿真結(jié)果表明，本文構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)謠言危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系具有一定合理性，通過(guò)5個(gè)測(cè)試樣本的期望輸出與實(shí)際輸出對(duì)比，該網(wǎng)絡(luò)謠言危機(jī)預(yù)警模型具有良好的可預(yù)測(cè)性，可給有關(guān)部門(mén)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)謠言危機(jī)預(yù)警時(shí)作為參考。4結(jié)論與討論4.1討論1)本文為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)謠言危機(jī)預(yù)警提供了一種由遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其實(shí)際應(yīng)用效果與標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相比更具科學(xué)性和實(shí)用性。受篇幅限制具體算法流程在本文中作簡(jiǎn)化處理，可參考文獻(xiàn)［8］。2)本文以天津“8·12”爆?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3281801