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自抗擾控制器的智能優(yōu)化設(shè)計及其在熱工控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-07-12 17:56
  自抗擾控制(ADRC)作為一種新型實用控制技術(shù),相較于傳統(tǒng)控制器具備更優(yōu)越的控制效果和抗擾能力,能順應(yīng)現(xiàn)代工業(yè)中熱力系統(tǒng)逐漸向大型化和復(fù)雜化發(fā)展趨勢,滿足人們對控制品質(zhì)方面的高要求。近年來,線性自抗擾控制器(LADRC)的提出更是拓寬了自抗擾控制的工程應(yīng)用道路。然而,目前已有的控制器整定方法較為依賴于對象動態(tài)特性和個別參數(shù)經(jīng)驗調(diào)節(jié),調(diào)參效率較低。尤其是在應(yīng)對具有復(fù)雜特性的熱工對象時,控制器的參數(shù)選取對最終的控制效果影響較大。以上局限在一定程度上阻礙了自抗擾控制器在實際熱工現(xiàn)場中的廣泛應(yīng)用。本文針對線性自抗擾控制器在大耦合、大遲延、高階特性熱工系統(tǒng)應(yīng)用中的控制難點,提出了對其進行智能優(yōu)化的方法。該方法基于一種目前效果最優(yōu)的新型啟發(fā)式智能算法:傳熱搜索(HTS)算法。本文在此算法基礎(chǔ)上進行進一步研究,為提高挖掘傳熱分子的搜索空間,提出“同步”并行搜索方式,形成同步傳熱搜索(SHTS)算法,從而提高優(yōu)化效率及精度,使算法呈現(xiàn)出更加優(yōu)越的性能,并以此設(shè)計基于SHTS算法的自抗擾智能優(yōu)化框架。最后將設(shè)計的方法應(yīng)用于典型熱工對象:單變量過熱汽溫控制系統(tǒng)和多變量球磨機制粉系統(tǒng),根據(jù)不同對象的特性確定... 

【文章來源】:華北電力大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

自抗擾控制器的智能優(yōu)化設(shè)計及其在熱工控制系統(tǒng)中的應(yīng)用


圖1-1論文組織架構(gòu)導(dǎo)圖??

結(jié)構(gòu)圖,自抗擾控制器,二階,線性


u{t)?=?K0{r{t) ̄z{t))??其中,為線性狀態(tài)誤差反饋控制律,可按照前文所述的方法進行設(shè)計。改進??的二階mLADRC的結(jié)構(gòu)如圖2-3所示。??17??

曲線,控制效果,參數(shù)變化


第2章自抗擾控制基本原理及其改進??圖2-4為各參數(shù)變化對LADRC控制效果影響的曲線。??setpoint?system?response?|??:\f^\??。.譬?=k::=]?¥?二:::??0.2?—Kp=〇-〇〇1〇-?0.2-?/?一Kd=〇-〇5??If?—-Kp=0.0020?/??Kd=0.06??°0?500?1000?f500?2000?°0?500?1000?1500?2000??〇.6?l?/?/?,?I?w〇=0.02^?0.6?//?b〇=0.0015??0.4?//?-W〇=〇-°3-?0.4-?/?-b〇=〇-°025??1/?/?—w〇=0-04?/?—?b〇=0.0035??0.2?V//?—w〇=0.05-?〇.2-?#?—b〇=0_0045?—??f??w〇=0.06?/?——b〇=0.0055??°0?500?1000?1500?2000?°0?500?1000?1500?2000??t(s)??圖2-4各參數(shù)變化對控制效果的影響??從上圖可以看出,不同參數(shù)對控制效果均會產(chǎn)生影響,且作用不同。在數(shù)量級??非常小的范圍內(nèi),系統(tǒng)的響應(yīng)差異卻不小。這說明只有在這四個參數(shù)配合恰當時,??控制器才能獲得得良好的控制效果。??另外需要注意的是,為了保證系統(tǒng)辨識建模的準確度,熱工系統(tǒng)通常為高階模??型,這樣的對象對于控制器參數(shù)的取值會更加敏感,參數(shù)值相差甚微也可能會造成??控制性能的很大差別。因此,需要對線性自抗擾的參數(shù)進行更進一步的優(yōu)化,使得??優(yōu)化后的控制方法能在熱工控制系統(tǒng)

【參考文獻】:
期刊論文
[1]改進人工蜂群算法及在自抗擾控制上的應(yīng)用[J]. 呂麗霞,羅磊,王鵬飛,回振橋.  熱能動力工程. 2017(04)
[2]自抗擾控制:研究成果總結(jié)與展望[J]. 李杰,齊曉慧,萬慧,夏元清.  控制理論與應(yīng)用. 2017(03)
[3]基于PSODE混合算法優(yōu)化的自抗擾控制器設(shè)計[J]. 任潞,何屏,張曉磊,郭秀林.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(03)
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[5]Tuning of Sampled-Data ADRC for Nonlinear Uncertain Systems[J]. XUE Wenchao,HUANG Yi.  Journal of Systems Science & Complexity. 2016(05)
[6]線性/非線性自抗擾切換控制方法研究[J]. 李杰,齊曉慧,夏元清,高志強.  自動化學報. 2016(02)
[7]線性自抗擾控制參數(shù)b0辨識及參數(shù)整定規(guī)律[J]. 梁青,王傳榜,潘金文,衛(wèi)一恒,王永.  控制與決策. 2015(09)
[8]球磨機制粉系統(tǒng)的線性自抗擾控制[J]. 董君伊,孫立,李東海.  工程科學學報. 2015(04)
[9]線性自抗擾控制的抗飽和補償措施[J]. 周宏,譚文.  控制理論與應(yīng)用. 2014(11)
[10]一種自抗擾控制器參數(shù)的學習算法[J]. 武雷,保宏,杜敬利,王從思.  自動化學報. 2014(03)

博士論文
[1]多變量智能控制在電廠制粉系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 王東風.華北電力大學 2001

碩士論文
[1]改進型自抗擾技術(shù)在電廠熱工系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 周田蜜.華北電力大學(北京) 2017
[2]自抗擾控制器的參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用研究[D]. 王佳榮.華北電力大學 2016
[3]自抗擾控制器參數(shù)整定方法及其在熱工過程中的應(yīng)用[D]. 陳星.清華大學 2008



本文編號:3280383

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