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基于變鄰域搜索算法的混合度量維數(shù)問題研究

發(fā)布時間:2021-06-30 06:42
  設(shè)G=(V,E)為圖.頂點(diǎn)v稱為是區(qū)分元素(頂點(diǎn)和邊)x和y的,如果d(x,v)≠d(y,v),這里d(x,v),d(y,v)分別表示元素x,y與頂點(diǎn)v之間的距離.頂點(diǎn)集V的一個子集W稱為G的一個混合度量生成集,如果對G的任意兩個元素x,y,都存在頂點(diǎn)v∈W使得v區(qū)分x,y.含有最少元素的混合度量生成集的基數(shù)稱為圖G的混合度量維數(shù).圖的混合度量維數(shù)問題是圖論與組合優(yōu)化中的一個重要問題.確定圖的混合度量維數(shù)是一個NP-難問題,因此對大規(guī)模求解混合度量維數(shù)的實(shí)例,我們需要考慮它的有效算法.本文給出了兩種關(guān)于該問題的整數(shù)線性規(guī)劃模型,設(shè)計了混合度量維數(shù)問題的變鄰域搜索算法,并利用此算法給出了一些圖的混合度量維數(shù)的界. 

【文章來源】:河北師范大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】:38 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于變鄰域搜索算法的混合度量維數(shù)問題研究


圖1

基于變鄰域搜索算法的混合度量維數(shù)問題研究


sun圖

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本文編號:3257253

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