政府治理的效果評估是一個難題。沒有很好的評估方法和評估體系,政府治理的效果就不能得到很好的保障。提出從自然語言問答的角度理解網民在政府治理話題中的意圖,并通過構建意圖知識圖譜,關聯語義等價的問題和意圖。不同意圖又通過實體的相互關聯,支持意圖的關聯和對比。給出了意圖知識圖譜的定義、構建框架和政府治理場景的使用范例,展示了意圖知識圖譜是解決政府治理的效果評估問題的一種有效方法。在政府治理的場景中,利用意圖知識圖譜可以分析對比同一治理話題下不同治理主體之間的意圖場,從而深入剖析特定治理主體在特定治理話題下的效果,并發(fā)現治理中存在的問題。 

【文章來源】：大數據. 2020,6(02)

【文章頁數】：12 頁

【部分圖文】：

意圖知識圖譜的構建框架

在市政服務的具體場景中,應用意圖知識圖譜可以更加高效地協助政府工作人員定位民眾最關切、最亟待解決的問題,發(fā)現治理中存在的不足,從而及時滿足民眾的需求。圖3展示了利用百度知道中與“深圳”“戶口”相關的50條問題構建的意圖知識圖譜�？梢郧逦乜闯�,民眾對于“深圳戶口”的意圖主要有“遷入”“遷出”“辦理”“轉移”“利弊”“市內遷移”6種,每個意圖對應不同的實體,就“遷入”“遷出”來說,“深圳”與“北京”以及廣東省的幾個市之間存在相互關系。進一步,結合相關問題的個數,政策、地點等特定實體的出現次數、回答數、點贊量等,可以研究不同問題的熱度,從而發(fā)現民眾最關心和亟待解決的問題,發(fā)現政策中可能存在的漏洞,為政府高效性、針對性、智慧性地治理提供了便利。圖3 與“深圳”“戶口”相關的問題的意圖知識圖譜

圖2與北京車牌搖號相關的意圖知識圖譜樣例意圖知識圖譜抽取的本體包含類、關系、函數、公理和實例5種元素。在政務領域下,由政務問題抽取的本體的類包含地點、政策、意圖和人員背景4個部分,本體之間的關系有上下位、施加動作、相似問題等,函數和公理則對類和關系進行約束,例如某些非區(qū)域性政策,政策與地區(qū)之間的關系不能被簡單地刻畫,因為不同地區(qū)可能會對政策有因地制宜的調整,從而產生完全不同的子圖。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]人在回路的數據準備技術研究進展[J]. 范舉,陳躍國,杜小勇.  大數據. 2019(06)



本文編號：3255793