圖像搜索技術(shù)近年來在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的各大領(lǐng)域得到了廣泛的應用。文章基于自行研發(fā)的"福州智游行"旅游出行網(wǎng)站,結(jié)合百度智能云的AI服務,研究圖像搜索技術(shù)在旅游出行網(wǎng)站中的應用,利用以圖搜圖方式向廣大游客提供出行資訊的推薦,研究結(jié)果表明該方法具有推薦準確性高的優(yōu)點,改善了用戶體驗。 

【文章來源】：數(shù)字技術(shù)與應用. 2020,38(04)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

以棧道為主體景點進行圖像搜索結(jié)果

以桃花為主體景物進行圖像搜索結(jié)果

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于相似性度量的花卉圖像檢索方法研究[J]. 俞穎,邵志榮,林燕玲.  信息系統(tǒng)工程. 2019(06)
[2]基于深度學習的圖像搜索算法研究[J]. 王嶸.  計算機產(chǎn)品與流通. 2018(11)
[3]基于內(nèi)容的圖像檢索算法研究[J]. 戴澤華,路志爽,張連連,秦景.  河北建筑工程學院學報. 2018(02)
[4]基于內(nèi)容的圖像檢索方法研究[J]. 陳瑞文.  通化師范學院學報. 2018(06)
[5]基于NSST和改進PCNN的醫(yī)學圖像融合[J]. 趙丹,戴文戰(zhàn),李俊峰.  光電子·激光. 2018(01)
[6]一種改進的深度學習人臉識別算法研究[J]. 伊力哈木·亞爾買買提.  計算機仿真. 2017(11)

碩士論文
[1]基于多特征的圖像檢索方法研究[D]. 姜雪.山東理工大學 2019



本文編號：3233383