受Perry提出的共軛梯度法和Andrei提出的三項共軛梯度法的啟發(fā),為解決無約束優(yōu)化問題,文章提出了類似Perry共軛梯度法的一類新型的具有擬牛頓形式的共軛梯度法.通過對近似矩陣的條件數(shù)的討論,確保了算法中近似矩陣的正定性,以此證明了算法的穩(wěn)定性.同時,文章證明了算法在強Wolfe線搜索下的全局收斂性,最終通過數(shù)值實驗的對比證明了新算法的有效性. 

【文章來源】：廣東技術(shù)師范大學學報. 2020,41(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

算法迭代次數(shù)的對比圖

函數(shù)值計算次數(shù)的對比圖

梯度值計算次數(shù)的對比圖


本文編號：3230100